在大模型（LargeLanguageModel，LLM）快速发展的今天，模型的训练和推理成本日益成为研究和应用的关注焦点。最近，腾讯混元团队发布了一项重要研究，深入探讨了低比特浮点量化训练的“ScalingLaws”，即浮点数量化训练的规模法则。此项研究的核心在于通过降低模型的精度，探索如何在不