作为存储和处理数据的系统，oracle数据库在使用过程中不可避免会出现各种导致数据丢失和数据损坏的故障。总结出oracle数据库常见故障以及恢复可能性。1、Oracle数据库无法启动或者启动后无法正常工作。如果故障是突发性的，通常情况下恢复的可能性极高。出现这类故障后，首先要检查s

1管理表空间1.1创建表空间创建表空间时需要指定表空间名和其拥有的数据文件列表。CREATETABLESPACEbookshopDATAFILE'd:\book.dbf'SIZE32AUTOEXTENDONNEXT10MAXSIZE100;--AUTOEXTENDOFF|ON[NEXT<文件扩展大小>][MAXSIZE<文件限制大小>]若未指定文件扩展

转载请注明出处：BSON（BinarySerializedDocumentFormat）是MongoDB中用于存储和传输数据的一种二进制形式的存储格式，它基于JSON格式，但比JSON更松散，支持更多的数据类型。MongoDB使用BSON作为其文档的存储格式，这意味着当驱动程序使用文档进行插入、查询或其他操作时，会先将文档编

在Oracle数据库中，数据文件的完整性和稳定性对于系统的正常运行至关重要。然而，由于各种原因（如硬件故障、软件错误等），数据文件有时会出现损坏，导致数据丢失或系统崩溃。为了应对这种情况，Oracle提供了DBMS_REPAIR包，这是一个强大的工具，可以帮助我们发现、标识并修复数据文件中的坏块。

81.请解释Oracle数据库中的自动空间重新压缩（AutomaticSpaceRecompression）的概念。Oracle数据库中的自动空间重新压缩（AutomaticSpaceRecompression）自动空间重新压缩是Oracle数据库中的另一个重要特性，它用于减少数据文件的大小，回收未使用的存储空间。这个过程通过压

1、删除用户DROPUSERuser_namecascade;2、删除表空间、数据文件--查看表空间SELECT*FROMUser_Tablespaces;--删除DROPTABLESPACEtablespaces_nameINCLUDINGCONTENTSANDDATAFILES;DROPTABLESPACEtemp_tablespaces_nameINCLUDINGCONTENTSANDDATAFILES;-

Jmeter参数化（重点）本质：使用参数的方式来替代脚本中的固定为测试数据实现方式：·定义变量（最基础）·文件定义的方式（所有测试数据都是固定的情况下[死数据]，eg:注册登录）·数据库的方式（灵活，用得多）·函数的方式（灵活,用得多）JMeter中常见的参数化方式：用户定义的变量用户参数C

在XFS文件系统中，使用du命令查询数据文件大小大于文件实际大小问题现象在数据库使用过程中，通过如下du命令查询数据文件大小，查询结果大于文件实际的大小。du-shfile原因分析XFS文件系统有预分配机制，预分配的大小由参数allocsize确定。du命令显示的文件大小包括该预分配的磁

在实际项目中，从Kafka到HDFS的数据是每天自动生成一个文件，按日期区分。而且Kafka在不断生产数据，因此看看kettle是不是需要时刻运行？能不能按照每日自动生成数据文件？为了测试实际项目中的海豚定时调度从Kafka到HDFS的Kettle任务情况，特地提前跑一下海豚定时调度这个任务，看看到底什么

在实际项目中，从Kafka到HDFS的数据是每天自动生成一个文件，按日期区分。而且Kafka在不断生产数据，因此看看kettle是不是需要时刻运行？能不能按照每日自动生成数据文件？为了测试实际项目中的海豚定时调度从Kafka到HDFS的Kettle任务情况，特地提前跑一下海豚定时调度这个任务，看看到底什么

--切换到master数据库usemastergo--创建cpms数据库--①主数据文件名为CPMS_data1.mdf，文件大小为20MB，最大文件大小为100MB，文件增量为10MB；--②事务日志文件名为CPMS_log.ldf，文件大小为20MB，最大文件大小为50MB，文件增量为10MB。createdatabaseCPMSon(name=CPMS_data,--逻

          我开发了一款为只懂得一般电脑操作的人设计的代码生成器懒农，经过前一段时间推广，根据一些用户意见对功能做了修改，目前已更新发布新版，欢迎各位试用反馈。

接下来我们开启今天的C语言之旅吧~1. 为什么使用文件？如果没有文件，我们写的程序的数据是储存在电脑中的内存中，如果程序退出，内存回收，数据就会回收，等再次运行程序，是看不到上次程序的数据的，如果将数据进行持久化的保存，我们就可以是文件。2.什么是文件？磁盘（硬盘）上的文件。

1.问题在备份数据库时，我们发现生成的备份文件中,存在这样一系列代码：/*!40101SET@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT*/;/*!40101SET@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS*/;/*!40101SET@OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTIO

1.5Mysql架构 1.6日志文件1）错误日志2）查询日志3）二进制文件记录了对mysql数据库执行的更改操作并且记录了语句发生的时间，执行时长；但是不记录select、showtables等不修改数据的SQL。主要用于数据库的恢复和主从复制4）慢查询日志超时查询日志，long_query  1.7数据文件

1、查看所有表空间使用情况selectb.file_id文件ID号,b.tablespace_name表空间名,b.bytes/1024/1024||'M'字节数,(b.bytes-sum(nvl(a.bytes,0)))/1024/1024||'M'已使用,sum(nvl(a.bytes,0))/1024/1024||'M'剩余空间,100-sum(nvl(

转载链接https://mp.weixin.qq.com/s/IKF_KrWkxZ5BJS-OacYWUw前言本文适用于普通的标准的8k块大小的Oracle企业版数据库，10g、11g、19c均可适用，但对于ODA，一体机可能有所区别，请慎重使用1.db_files的坑记录一下年前遇到的一个关于表空间扩容的小问题，大家都知道对于Oracle

安装newtonsoftjsonnewtonsoftjson是一个比JsonUtility更好的JSON工具，但是UnityRegistry没办法直接下载，需要点击PackageManager左上角的+号，点击AddpackagefromgitURL，输入com.unity.nuget.newtonsoft-json，进行安装使用newtonsoftjson序列化和反序列化使

多进程拷贝数据#include<sys/types.h>#include<sys/stat.h>#include<fcntl.h>#include<sys/mman.h>#include<sys/wait.h>#include<unistd.h>#include<stdio.h>#include<string.h>intmmap_mamcpy(char**argv){

Segment数据文件Partition在物理上由多个Segment数据文件组成，每个Segment数据文件大小相等、按顺序读写。每个Segment数据文件的第一个文件名从0开始，后续每个Segment文件名为上一个全局Partition的最大offset，文件扩展名为.log。在查找指定Offset的Message中，用

3.4管理表空间3.4.1表空间定义语句创建表空间。语法格式CREATETABLESPACE<表空间名><数据文件子句>[<数据页缓冲池子句>][<存储加密子句>]<数据文件子句>::=DATAFILE<文件说明项>{,<文件说明项>}<文件说明项>::=<文件路径>[MIRROR<文件路径>]SIZE<文件大小>[

清理会丢失用户以及库信息，需提前准备好备份停止taosd、taosAdaptersystemctlstoptaosadaptersystemctlstatustaosadaptersystemctlstoptaosdsystemctlstatustaosd删除数据文件rm-rf/var/lib/taos/*启动taosd、taosAdaptersystemctlstarttaosdsy

mysql数据文件ibd恢复2020-08-18 共4343人围观因某些原因把mysql给搞坏了，又没有备份，只剩data文件中各个库的.frm和.ibd文件了。通过不懈寻找度娘的努力，终于让我找到了一种恢复数据的方法。该方法的前提是，你需要记得每个表结构，字段名必不可少，字段类型最好能记得或者大概记得，

3.4管理表空间3.4.1表空间定义语句创建表空间。语法格式CREATETABLESPACE<表空间名><数据文件子句>[<数据页缓冲池子句>][<存储加密子句>]<数据文件子句>::=DATAFILE<文件说明项>{,<文件说明项>}<文件说明项>::=<文件路径>[MIRROR<文件路径>]SIZE<文件大小>

Bitcask介绍Bitcask是一种“基于日志结构的哈希表”（ALog-StructuredHashTableforFastKey/ValueData）Bitcask最初作为分布式数据库Riak的后端出现，Riak中的每个节点都运行一个Bitcask实例，各自存储其负责的数据。抛开论文，我们先通过一篇博客#Bitcask—alog-struc