• 2024-09-09Prometheus数据压缩和持久化实现原理
    Prometheus的数据压缩和持久化是其设计中的关键部分,确保在高效存储监控数据的同时,能够快速查询和访问这些数据。以下是Prometheus数据压缩和持久化的实现原理:1.数据存储结构Prometheus使用时间序列数据库(TSDB)来存储监控数据,其数据结构主要由以下几个部分组成:时间序列(Time
  • 2024-07-26[数据压缩] 压缩算法概述
    1压缩算法概述总述在数据压缩领域里,文本压缩的历史最久,从Morse到Huffman和算术编码(Arithmeticcoding),再到基于字典和上下文的压缩算法。各种算法不断改进,从通用算法,到现在更具针对性的算法,结合应用场景的垂直化的趋势越来越明显。综上,在选择或者评价压缩算法,一定要结合实
  • 2024-07-25[数据压缩] LZ4压缩算法 [转]
    1LZ4压缩算法概述由来、特点LZ4是一种快速的压缩算法,具有高压缩比、高解压缩速度。特别适用于对大量数据进行高效压缩和解压缩的场景。Lz4压缩算法是由YannCollet在2011年设计实现的,lz4属于lz77系列的压缩算法。lz77严格意义上来说不是一种算法,而是一种编码理论,它只定义了
  • 2024-07-06详解前缀码与前缀编码
    前缀编码是一种数据压缩技术,也被称为可变长度编码。它的基本原理是将频繁出现的字符或字符序列用较短的编码表示,而较少出现的字符或字符序列用较长的编码表示,从而达到压缩数据的目的。概念定义前缀码:给定一个编码序列的集合,若不存在一个序列是另一个序列的前缀,则该序列
  • 2024-04-09openGauss 支持OLTP场景数据压缩
    支持OLTP场景数据压缩可获得性本特性自openGauss3.0.0版本开始引入。在openGauss3.1.0版本中将pca文件和pcd文件整合为一个文件;pca独立进行加载淘汰管理,不再依赖mmap操作;新增chunk碎片整理操作。在openGauss5.1.0版本支持修改行存表的压缩相关参数。特性简介支持OLTP场景
  • 2024-02-28《程序是怎样跑起来的》第六章读后感
    《程序是怎样跑起来的》这本书的第六章主要围绕数据压缩的主题展开。在这一章节中,作者深入浅出地介绍了数据压缩的基本原理和实际应用,使我们能够更好地理解这项技术及其背后的智慧。这一章节的重点内容包括压缩原理、RLE(运行长度编码)算法的优缺点以及哈夫曼算法。此外,本章还介绍
  • 2024-02-28程序是怎样跑起来的》第六章——亲自尝试压缩数据
    在本章中,作者引导我们进入数据压缩的世界,展示了如何通过程序实现数据的压缩。这一章首先介绍了数据压缩的基本概念,以及为什么我们需要进行数据压缩。当文件太大无法放入软盘保存时,或将大附件添加到电子邮箱时,我们就需要采用压缩文件的方法。在数据爆炸的时代,无论是存储还是传输
  • 2024-02-28
    压缩算法:介绍常见的数据压缩算法,如无损压缩算法(如Huffman编码、LZW算法)和有损压缩算法(如JPEG、MP3)等。压缩原理:解释数据压缩的基本原理,包括利用数据中的冗余信息和重复信息来减小数据量。压缩工具:介绍一些常见的数据压缩工具,如WinRAR、WinZip、7-Zip等,以及它们的使用方法和特点
  • 2024-02-26亲自尝试压缩数据
    在我们下载文件时,总能遇到文件格式的问题,各种各样的文件格式,有的需要我们压缩处理,通过本章的学习我对压缩有了更深刻的了解1·我们为什么要进行数据压缩呢在这个每天都会诞生大量数据的时代,数据压缩扮演着重要的角色,如数据传输,传输压缩过的数据肯定会比原数据快。2首先我们需
  • 2024-02-25《程序是怎样跑起来的》第六章“亲自尝试压缩数据”
    在亲自尝试压缩数据这一章中,用直观、易懂的方式介绍了数据压缩的基本概念、算法和应用。读完本章,我对数据压缩有了更深入的理解,也认识到了它在计算机科学中的重要性和广泛应用。在书中,我了解到了RLE算法和哈夫曼算法这两种数据压缩算法。RLE算法是一种非常直观的数据压缩算法
  • 2024-02-23第六章观后感
    在阅读了《程序是怎样跑起来的》第六章之后,我对数据的压缩有了更为深入的了解。这一章中,作者详细介绍了数据压缩的概念、方法和重要性,并引导我们亲自尝试进行数据压缩。首先,我认识到数据压缩并不是一个全新的概念。在日常生活和工作中,我们经常需要进行数据的压缩,比如为了节省存储
  • 2024-02-23《程序是怎样跑起来的》第六章读后感
        通过这一章的学习,我了解到压缩数据的原理和常见的压缩方法。数据压缩的目的是减少数据的存储空间和传输带宽,同时保持数据的完整性和可还原性。    我认识到压缩的关键在于发现和利用数据中的冗余信息。通过一些算法和技术,可以将重复或相似的部分进行编码和表示,
  • 2024-02-23《程序是怎样跑起来的》第六章
    当我翻阅到“亲自尝试压缩数据”这一章节时,我被作者深入浅出的叙述和丰富的实践案例所吸引。这部分内容不仅是对数据压缩概念的讲解,更是一次思考与实践相结合的完整体验。阅读完毕后,我对于数据压缩技术的理解有了全新的认识,也对这项技术背后蕴含的智慧感到赞叹。本章重点介绍了压
  • 2024-02-22第六章 亲自尝试压缩数据 笔记
    在本章中,我首先了解了数据压缩的基本概念。数据压缩就是通过特定的算法,去除数据中的冗余信息,从而减少数据的存储空间和传输时间。压缩后的数据需要通过解压缩才能恢复到原始状态。这个过程听起来简单,但实际上涉及到复杂的算法和精细的处理。接下来,作者详细介绍了两种主要的压缩方
  • 2024-02-20《程序是怎么跑起来的》第一章读后感
    阅读《程序是怎么跑起来的》这本书不仅仅是一本关于计算机科学的书籍,更揭示了计算机内部世界奥秘。首先,我被书中对计算机内部结构的描述所吸引。作者从最基本的二进制开始,深入浅出地解释了计算机是如何通过0和1的组合来进行运算和存储数据的。这让我对计算机的工作原理有了更加清
  • 2024-02-19《程序是怎样跑起来的》第六章:亲自尝试压缩数据
    这本书的第六章中,作者矢泽久雄引领我们进入了数据压缩的神秘世界。数据压缩,对于我们日常生活和工作来说是一个不可或缺的技术。随着信息爆炸的时代,数据量正以惊人的速度增长。不论是存储空间还是网络带宽,都在面临前所未有的压力。因此,如何高效地管理和传输这些数据成为了一个亚待
  • 2024-02-18第六章:亲自尝试压缩数据
    在《程序是怎样跑起来的》第六章中,作者引导我们亲自尝试压缩数据,这不仅增加了学习的趣味性,还让我们对数据压缩的概念和技术有了更直观的认识。在这一章节中,我学习到了数据压缩的基本原理、常见的压缩算法以及压缩和解压缩的过程。首先,本章介绍了数据压缩的必要性。随着信息时代的
  • 2024-02-16第六章读后感
    “程序是怎样跑起来的”第六章“亲自尝试压缩数据”这一章特别关注的是文件的压缩,使我认识到压缩数据在计算机科学中的重要性和广泛应用。数据压缩在现代计算机科学中是一个至关重要的概念。无论是在文件存储、网络传输还是实时数据处理中,数据压缩都发挥着不可替代的作用。通过
  • 2024-02-03短视频开发app,利用数据压缩加速大文件传输
    短视频开发app,利用数据压缩加速大文件传输当使用HTTP进行大文件传输时,我们可以考虑对大文件进行压缩。通常短视频开发app在发送请求时,都会携带accept和accept-*请求头信息,用于告诉服务器当前短视频开发app所支持的文件类型、支持的压缩格式列表和支持的语言。accept
  • 2024-02-01程序是怎样跑起来的 四、五、六章
    在《程序是怎样跑起来的》的第四、五、六章中,作者矢泽久雄继续深入探讨了计算机程序的运行机制,包括内存的使用、数据的压缩和汇编语言等方面。这些内容为我提供了更全面的计算机科学知识,加深了我对程序运行原理的理解。第四章详细介绍了内存的物理机制和逻辑模型,以及如何高效地使
  • 2024-01-08熵与数据压缩:探索数据存储技术的关键因素
    1.背景介绍数据压缩技术在现代信息处理和存储领域具有重要的应用价值。随着数据量的不断增加,数据压缩技术成为了存储系统的关键技术之一,能够有效地减少存储空间需求,降低存储成本,提高存储系统的性能和可靠性。本文将从熵的角度出发,探讨数据压缩技术的核心原理和算法,并通过具体代码实
  • 2023-12-16Hadoop 数据压缩
    1.概述1.好处&坏处优点:减少磁盘IO、减少磁盘存储空间缺点:增加CPU开销2.压缩的原则运算密集型的Job,少用压缩IO密集型的Job,多用压缩2.MR支持的压缩编码1.压缩算法对比介绍压缩格式Hadoop自带?算法文件扩展名是否可切片换成压缩格式后,原来的程序是否需要修改
  • 2023-10-07三维模型3DTile格式轻量化的数据压缩与性能平衡关系分析
    三维模型3DTile格式轻量化的数据压缩与性能平衡关系分析 对于三维模型的3DTile格式轻量化处理,数据压缩和性能之间的平衡关系是一个重要的考虑因素。以下是这两者关系的详细分析:1、数据压缩与加载速度:显然,更高级别的压缩可以创造更小的文件大小,从而加快从服务器到客户端的传输
  • 2023-09-05三维模型OBJ格式轻量化的数据压缩与性能平衡分析
    三维模型OBJ格式轻量化的数据压缩与性能平衡分析 三维模型的OBJ格式轻量化数据压缩在保持性能的同时,可以减小文件大小、提高加载速度和节省存储空间。然而,在进行数据压缩时,需要权衡压缩比率和模型质量之间的关系,并考虑不同应用场景下的需求。首先,数据压缩对于大规模场景中的
  • 2023-08-21磨刀不误砍柴工,数据压缩,带来的可不止空间节省 | StoneDB数据库观察
    谈到数据仓库,必然都会涉及海量历史数据,但是对于历史数据有个共识,就是越近的数据访问频率越高,越久远的数据访问频率越低。作者 | 祁国辉编辑&设计|宇亭责编 | 韩  楠当历史数据访问频率低到一定程度,我们就会发现数据的存储成本和收益开始倒挂,存储数据有点得不