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- 2024-12-29【Elasticsearch】数据分布与路由机制
- 2024-12-17数据分布检验利器:通过Q-Q图进行可视化分布诊断、异常检测与预处理优化
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- 2024-09-16MySQL8.0直方图详解
1、什么是直方图MySQL8.0开始支持索引之外的数据分布统计信息可选项。它就是直方图(Histogram)。直方图通过估算查询谓词的选择率,以便选择合适的执行计划,也让SQL优化有了更多手段。在DB中,优化器负责将SQL转换为很多个不同的执行计划,然后从中选择一个最优的来实际执行。但是有时候优
- 2024-08-31NumPy 随机数据分布与 Seaborn 可视化详解
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- 2024-07-30mongodb数据库范围分片数据分布不均匀
【说明】当前使用mongodb分片,三个分片mongos>sh.status()---ShardingStatus---shardingversion:{"_id":1,"minCompatibleVersion":5,"currentVersion":6,"clusterId":ObjectId(&quo
- 2024-06-18现代分布式数据库 数据分布方式 Round-Robin、Range、List 和 Hash
现代分布式数据库中,常见的数据分布方式有如下几种:Round-Robin、Range、List和Hash。如下图所示: 数据分布|StarRockshttps://docs.starrocks.io/zh/docs/table_design/Data_distribution/StarRocks的数据分布方式StarRocks支持单独和组合使用数据分布方式。说明除
- 2024-05-21NumPy 随机数据分布与 Seaborn 可视化详解
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- 2024-04-07在Linux中,RAID级别和它们的用途是什么?
RAID(RedundantArrayofIndependentDisks,独立磁盘冗余阵列)是一种将多个磁盘组织在一起,通过不同的数据分布和冗余策略,以提高数据可靠性、可用性和/或性能的技术。以下是一些常见的RAID级别及其用途:RAID0(条带化):数据分布:数据块均匀分布在多个磁盘上,实现数据的并行读写,提高
- 2024-03-31【部分内容摘录】深度学习(人工智能):大模型的微调方法
原文地址:http://www.cn-witmed.com/list/34/9555.html模型微调的基本思想是使用少量带标签的数据对预训练模型进行再次训练,以适应特定任务。在这个过程中,模型的参数会根据新的数据分布进行调整。这种方法的好外在于,它利用了预训练模型的强大能力,同时还能够适应新的数据分布。
- 2024-03-17分层联邦学习①-SHARE
SHARE:ShapingDataDistributionatEdgeforCommunication-EfficientHierarchicalFederatedLearning摘要:联合学习(FL)可以在移动节点上实现分布式模型训练,而无需共享对隐私敏感的原始数据。然而,为了实现高效的FL,一个重大挑战是提交模型更新的通信开销过高,因为通常需要频繁
- 2024-01-11ECharts极坐标散点图:如何展示数据分布情况
Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提
- 2024-01-03分片的主要特点
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- 2023-10-1610月10日总结
南丁格尔玫瑰图是一种用极坐标下的柱状图或堆叠柱状图来展示数据的图表。虽然南丁格尔玫瑰图外观类似饼图,但是表示数据的方式不同,它是以半径来表示数值的,而饼图是以扇形的弧度来表达数据的。所以,南丁格尔玫瑰图在视觉上会夸大数据的比例,因为半径和面积之间是平方关系。因此,当
- 2023-09-07关于传统迁移学习的一点概念
(来源于一位学姐的口述)迁移学习的目标:训练数据集A迁移到测试数据集B,它们的数据分布不一样。方法1:特征空间的对齐。比如重要性采样,强行让两个分布比较接近。方法2:把特征分为领域无关、领域相关的部分,把这两部分提取出来。领域就是图片风格之类的东西,一些可能会影响数据
- 2023-05-12一致性哈希(哈希环)解决数据分布问题
哈希算法是程序开发过程中最广泛接触到的的算法之一,典型的应用有安全加密、数据校验、唯一标识、散列函数、负载均衡、数据分片、分布式存储。前些天遇到用一致性哈希(哈希环)的场景,不过我细想一下,对这个知识点好像了解过,但是又没太深印象,说不出具体是什么原理,怎么用,有哪些注意的地
- 2023-04-10ViT
ViT:如果在足够多的数据上做预训练,直接用NLP中搬来的Transformer也能把视觉问题解决的很好,这打破了视觉和NLP之间模型上的壁垒,所以就开启了多模态领域的快速发展。在开始读原文之前,这里展示了一个ViT有趣的特性,即在以下四种情况下CNN甚至人眼都难以分辨图片中是一只鸟,而ViT效果拔
- 2023-02-23动手学强化学习 第一章 初探强化学习
强化学习是实现序贯决策的机器学习方法。预测仅仅产生一个针对输入数据的信号,并期望它和未来可观测到的信号一致。强化学习是指机器通过与环境交互来实现目标的一种计算
- 2023-02-17如何在机器学习中处理长尾数据分布?丨曼孚科技
如果代码质量是区分软件系统好坏的标准,那么数据质量便是区分AI系统智能化的标准。对模型来说,使用正确的数据不可或缺。而实际训练中,常出现场景数据分布不均衡的现象,长尾数
- 2023-02-082021年下半年 全国计算机技术与软件专业技术资格考试 浙江省合格人员数据分布
1、数据来源数据来源:浙江软件考试网公布的名单http://www.zjrjks.org/http://www.zjrjks.org/interIndex.do?method=draftinfo&draftId=2c90818b-7da22881-01
- 2022-12-23SecXOps安全智能分析技术白皮书 附下载地址
模型更新定义内涵本节的模型更新是指在模型训练完成并正式上线后,由运维人员采集并提供新的数据对原有模型进行再训练、更新参数的过程。技术背景随着时间的推移,由于周期性
- 2022-12-16全自动化数据洞察!数据分布对比可视化!⛵
- 2022-12-10MySQL进阶实战9,InnoDB和MyISAM的数据分布对比
一、InnoDB存储引擎InnoDB的数据存储在表空间dataspace中,由很多数据文件组成。InnoDB采用MVCC来支持高并发,实现了四个标准的隔离级别。其默认级别是可重复读repeatablerea
- 2022-11-17 Mycat分片规则与数据分布不一致问题
Mycat作为数据库中间件,本身并不存储数据。Mycat通过其分片规则与读写规则,实现对后端众多mysql数据库实例的分布式访问。但是,在实际使用过程中,可能会出现实际的数据分布与