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最近在对一些自建的数据库driver/client基础库的健壮性做混沌（故障）测试,去验证了解业务的故障处理机制和恢复时长.主要涉及到了MongoDB和etcd这两个基础组件.本文会介绍下相关的测试方法.MongoDB中的故障测试MongoDB是比较世界上热门的文档型数据库,支持ACID事务

本文分享自华为云社区《Sermant热插拔能力在故障注入场景的实践》，作者：张豪鹏华为云高级软件工程师一、前言Sermant是基于Java字节码增强技术的无代理服务网格，采用Java字节码增强技术为宿主应用程序提供服务治理功能。从1.2.0版本开始，Sermant已经实现了在服务不停机状态下进行

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 流量治理的原理——故障注入一、故障注入的概念 流量治理的原理中的故障注入是一种重要的技术手段，用于评估和提升系统的可靠性。其基本原理是在系统正常运行时，人为地引入一些故障，以测试系统的健壮性和容错能力。通过这种方式，我们可以发现并解决系统中可能存在的问题，从而确

ChaosMesh是针对K8S的云原生混沌工程开源平台。可以用它方便地模拟开发、测试、生产环境中可能出现的各种异常情况，发现系统中潜在的问题。创建者研发支持混合事务与分析处理的开源数据库TiDB的PingCap公司一句话介绍ChaosMesh是针对K8S的云原生开源混沌工程平台。关键特性

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​可靠性是评估软件质量的重要属性，关键安全系统（SafetyCriticalSystems，SCS）对可靠性的要求尤为严格，因其一旦失效，将可能对生命、财产或环境造成重大损害。以汽车为例，ISO26262中ASILD要求相关系统失效率低于10Fit（Failureintime），即每千件产品在10∧9小时内的故障数需低于10件。测

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故障注入故障注入有两种典型的场景delay：注入“延迟”abort：注入“中断”virtualservice-demoapp.yamlapiVersion:networking.istio.io/v1beta1kind:Virtu

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