InternationalJournalofComplexityinAppliedScienceandTechnology，收录进化计算，机器学习和大数据方面的论文，网址：https://www.inderscience.com/jhome.php?jcode=ijcast 遗传算法（GA）、非支配排序遗传算法（NSGA）、改进的非支配排序遗传算法II（NSGA-II）和改进的非支配排序

支配在有向图G中，存在源点s，若从s出发的到达点y的路径都经过点x,称x支配y。注意：若源点s有多个，则可以虚拟一个起点性质1.源点s支配所有的点，点x一定支配x本身性质2.支配的传递性，若x支配y,y支配z,则x支配z性质3.若x支配y,y支配x,则有x=y性质4.若x支配z,y也支配z,则x和y之间一定

P5180【模板】支配树来咯，我们来说说一般图上的支配树。（前排提醒：本文实质是对老师讲的内容的补充，阅读本文前应该知道\(\operatorname{idom}\)及其在DAG上的求解方法，具体可以去查看ZJOI2012灾难的题解。）常见的做法是Languaer-Tarjan算法，该算法的核心在于提出了半支配点

DominatorTree被支配哩。自闭哩。。。没有详细的证明。Dominator对于一个任意的有向图，我们钦定一个入口\(s\)，对于任意一个节点\(u\)，如果从\(s\tou\)的任意路径都经过节点\(v\)，称为\(v\)支配\(u\)，\(v\)也是\(u\)的一个支配点，记作\(v\dom\u\)。容易发现，

在日常工作中，如果让你碰到一大堆if-else嵌套的代码，你会怎么做？背景最近在给之前负责的项目做CR的时候，在项目代码中发现有大量的if-else判断语句，阅读起来非常的折磨人而且也不利于后期的维护扩展，比较容易出问题。当时我直接气血上涌，差点昏过去。缓过几分钟之后，把写这段代码的

支配关系给定一张有向图，钦定一个入口\(s\),对于一个节点\(u\),若从\(s\)到\(u\)的每一条路径都经过某一个节点\(v\),则我们称\(v\)支配\(u\),记作$v,\text{dom},u$,注意对于\(s\)不能到达的结点，其支配关系是无意义的，因此我们默认\(s\)能到达图上的所有节点引

1.洛谷P9678[ICPC2022JinanR]TreeDistance一个套路：支配点对。在本题中的意思是，若$x_1\leqx_2\leqy_2\leqy_1$且$dis(x_2,y_2)\leqdis(x_1,y_1)$，那么$(x_2,y_2)$就支配了$(x_1,y_1)$，后者对答案一定没有贡献。考虑点分治。设当前分治中心为\(t\)，分治子树内所有

lxl上课讲的题，来写个题解。样例很强，赞美lxl！青蛙，呱????。\(\text{rldcot}=\text{rangelcadepthcountontree}\)。/yiw（猜的）。题目传送门给出一棵\(n\)个点的有根树。定义\(\text{LCA}(x,y)\)为\(x,y\)两点树上的最近公共祖先，\(dep_x\)为\(x\)到根路径上的

编译器优化记录（1）0.为啥要写这个记录我感觉自己平时整理自己想法的机会实在是太少了。即便是对于自己花了很多时间想、或是花了很多时间学的东西，同样如此。写编译器优化的阶段学了很多方法，也看到了很多人类智慧，我希望能从头梳理一下认识它们的过程，来更好地体悟。我身边有几位

定义给定一张有向图与一个起点\(s\)，如果要去掉起点\(s\)到某个点\(v\)的中间的某个点\(u\)后无法到达，那么称点\(u\)支配点\(v\)，\(u\)是\(v\)的一个支配点最近支配点\((idom[u])\)\(u\)的支配点中距离\(u\)最近的一点支配树由所有边\(idom[u]\rightar

2780.合法分割的最小下标如果元素x 在长度为m 的整数数组arr 中满足freq(x)*2>m ，那么我们称x 是支配元素 。其中 freq(x) 是x 在数组arr 中出现的次数。注意，根据这个定义，数组arr 最多 只会有一个 支配元素。给你一个下标从0 开始长度为n 的

MinimizingtheInfluenceofMisinformationviaVertexBlockingMotivationandApplication其实就是经典的RumorBlocking问题，即通过一系列的操作使得rumor在社交网络中的影响力最小。主流的方法有三种：找到一组seedset去和rumor节点竞争，社交网络中的节点都只能被激活一次，

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要首先将一群具有多个目标的个体（解集，或者说线代里的向量形式）作为父代初始种群，在每一次迭代中，GA操作后合并父代于自带。通过非支配排序，我们将所有个体分不到不同的pareto最优前沿层次。然后根据不同层次的顺序从paret

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：           2.算法涉及理论知识概要      首先将一群具有多个目标的个体（解集，或者说线代里的向量形式）作为父代初始种群，在每一次迭代中，GA操作后合并父代于自带。通过非支配排序，我们将所有个体分不到不

题面传送门自己瞎胡的支配树，可能是错的（大雾首先我们可以证明，支配关系成树。考虑一个点\(x\)的两个受支配点\(y,z\)，这两个点应该在一条路径上，如果\(y,z\)之间没有支

1.算法描述       首先将一群具有多个目标的个体（解集，或者说线代里的向量形式）作为父代初始种群，在每一次迭代中，GA操作后合并父代于自带。通过非支配排序，我们将所有个

先对自己说句话：你觉得没用的算法不一定没用，别太自以为是在那里一遍一遍叫"stoplearninguselessalgorithm"，最useless的是你。支配给定一个有向图\(G\)，有一个起点

1.算法描述NSGA-II是基于的非支配排序的方法,在NSGA上进行改进，也是多目标进化优化领域一个里程碑式的一个算法。NSGA-Ⅱ算法是Srinivas和Deb于2000年在NSGA的基

1.算法描述       NSGA-II是基于的非支配排序的方法,在NSGA上进行改进，也是多目标进化优化领域一个里程碑式的一个算法。       NSGA-Ⅱ算法是Srinivas

上次做这题挺有感触，本来想写点东西，奈何写了一半Typora卡死，写的东西都丢失了，这次又有了新的感悟，决定一起写出来。这道题看到前面的\(\max\)就可以想到，可以对于每个\(a

1.算法描述       支配集的定义如下：给定无向图G=（V,E）,其中V是点集，E是边集，称V的一个子集S称为支配集当且仅当对于V-S中任何一个点v,都有S中的某个点u,使得(u,

中新网1月18日电据国家统计局网站消息，2020年，全国居民人均可支配收入32189元，比上年名义增长4.7%，扣除价格因素，实际增长2.1%。其中，城镇居民人均可支配收入43834元，增长（以下如

支配树：在\(O(n\logn)\)时间内求出一张有向图中能切断一个点到起点的所有路径的点具体地，先定义一个起点\(S\)（要求它能到达所有点），对于图中一个点\(u\)，存在一些点\(v\)

对于任意两个点\(u,v\)，若从源点出发到达顶点\(v\)的所有路径都需要经过顶点\(u\)，则称顶点\(u\)支配顶点\(v\)。特别地，每个顶点支配其自身。对于任意一个点\(v\)，

中新网1月18日电据国家统计局网站消息，2020年，全国居民人均可支配收入32189元，比上年名义增长4.7%，扣除价格因素，实际增长2.1%。其中，城镇居民人均可支配收入43834元，增长（以下如