Statement:有一棵\(n(n\le3\times10^6)\)个点的树，每个点有点权\(w_i\)。定义一次操作为选择树上的一条简单路径，并将这条简单路径上的所有点点权减去\(1\)。问至少需要多少次操作，使树上所有点的点权恰好变为\(0\)。Solution:对于这样的问题不好入手，则优先考虑转化。

摘要基于毫米波的手势识别技术提供了良好的人机交互体验。先前的工作专注于近距离手势识别，但在范围扩展方面不够，即他们无法识别距离相当大的噪声运动超过一米的手势。在本文中，我们利用一种新的数据处理方法和定制的人工卷积神经网络（CNN）设计了一个远程手势识别模型。首先，我们将手

了解了常见的几种手势后，接下来我们了解一下组合手势的操作，当一个视图存在多个手势的时候，为了避免手势冲突，SwiftUI提供了自定义手势的方法，比如同时进行，顺序进行等等。以下是一些常见的多种手势组合使用方式：simultaneously(with:)：同时使用多个手势，使它们可以同时响应用户的

手势操作在App中可谓是用途非常广泛了，常规的手势修饰符有TapGesture点击手势、LongPressGesture长按手势、DragGesture拖拽手势，MagnificationGesture放缩手势和RoationGesture旋转手势。和常规的修饰符方法类似，只要将手势修饰符添加到视图中，系统就会自动识别用户的操作，并

上一篇文章我们了解了如何使用.gesture修饰符和@GestureState属性包装器，让我们看看另一种常见的手势：DragGesture拖拽手势。下面先看个效果图：这个效果中，我们实现了一个Text文本，并添加了拖拽手势，可以拖动到屏幕的任意位置，松手后停留在目标位置，而非回到原来的起点位置。UI

importcv2ascvimportosimportnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportPCAfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifie

具体的软硬件实现点击http://mcu-ai.com/MCU-AI技术网页_MCU-AI概要手势识别是智能教育领域的关键技术，毫米波信号具有分辨率高、穿透能力强等优点。本文介绍了一种基于毫米波雷达的高精度、鲁棒的手势识别方法。该方法包括用毫米波雷达模块捕获手部运动的原始信号，并对接收到的

本文分享自华为云社区《CNN-VIT视频动态手势识别【玩转华为云】》，作者：HouYanSong。CNN-VIT视频动态手势识别人工智能的发展日新月异，也深刻的影响到人机交互领域的发展。手势动作作为一种自然、快捷的交互方式，在智能驾驶、虚拟现实等领域有着广泛的应用。手势识别的任务是，当

摘要：本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的常见手势识别，核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，进行性能指标对比；详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码，及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头

摘要：本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的石头剪刀布手势识别系统，核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，进行性能指标对比；详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码，及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和

简介APP的控件元素不仅涵盖了基础用户界面操作，还包括用户与应用程序中更复杂、功能丰富的空间之间的互动。这种交互远不止于简单的按钮或输入框。通过借助Appium的Actions，能够完成对应用程序进行手势识别的交互。这意味着可以通过各种手势，如滑动、缩放、长按等，实现更灵活、直

Android手势相关(二)本篇文章继续记录下android手势相关的内容.1:GestureOverlayView简介GestureOverlayView是Android中的一个视图组件，用于捕捉和处理手势操作.GestureOverlayView的主要用途:手势识别:通过GestureOverlayView,保存一些手势,并堆用户手势操作进行识别匹

Android手势相关(一)本篇文章主要记录下android手势相关的一些内容.Android提供了一套强大的手势识别框架,可以用来检测和处理用户的手势操作.1:手势识别Android提供了GestureDetector类来识别手势,通过GestureDetector可以检测用户的滑动,长按,双击等手势操作.2:手势

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论文原文：：：：2206.08219.pdf(arxiv.org)https://arxiv.org/pdf/2206.08219.pdf摘要     本文介绍了一个庞大的手势识别数据集——海格（HAndGestrueRecognitionImagedataset），以简历一个手势识别（HGR）系统，专注于与设备的交互管理。这就是为什么所选的18个手势都呗赋予

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：     2.算法涉及理论知识概要        随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，手势识别技术在人机交互、虚拟现实、智能家居等领域的应用越来越广泛。基于深度学习网络的手势识别系统凭借其强大的特征提取和

        当然可以，下面是一个使用OpenCV实现简单手势识别，并在摄像头捕捉的视频中描绘出手部轮廓为线条的示例。该代码会读取摄像头流，然后检测出手部，并用线条描绘出手的轮廓。  首先，你需要安装OpenCV库。如果你还没有安装，可以使用pip来安装：pipinstallopencv-pyt

   moveDirectiondirection;//这个是个枚举 -(void)touchesBegan:(NSSet<UITouch*>*)toucheswithEvent:(UIEvent*)event{     //方向  UITouch*touch=[touchesanyObject];  CGPointtranslation=[touchlocationInView:self.view];  

   智能移动设备的手势操作是使用者接受并已习惯的操作方式，在移动端AR应用中，对虚拟物体的操竹也基本通过手势操作完成，需要注意的是，本次所讲中手势检源是指用户在手机屏幕上的手指操作检测，不是指利用图像技术对使用者手部运动的检测。  手势检测是指通过检测使用者在手

一、什么是手势交互手势交互是指通过手部动作来进行人机交互的一种方式。随着移动设备和触摸屏技术的普及，手势交互成为了一种重要的交互方式。它可以使用户更加直观地操作设备，提升用户体验，同时也可以拓展设备的交互维度，使得用户可以通过更加丰富的手势来完成各种操作。手势交互的优