最近，DeepSeek-V3在国外挺火的，我们来看看这模型有哪些特点。简介DeepSeekV3是由中国幻方量化公司开发的一款大型语言模型，它基于自研的MoE（MixtureofExperts，混合专家）架构设计，总参数量达到了671亿，在推理时仅激活37亿参数。这一独特的架构选择使得DeepSeekV3不仅能够在性

来源：BV1XM4y1275N我们当时也不懂，当我看到赚钱了，我就直接抄，你是不是也在找赚钱的机会，但是很多人都跟你讲，找风口行业，我跟大家说，别管这么多，什么赚钱干什么，20年我们做多少频，一年将近做了1000万。21年我们开始做蓝海项目，做到2000万，就去年这种情况下，我们还做了5000万，说实话，你说我哪

前言 Transformer的训练并行性是以低效推理为代价的：每一步的复杂度为O(N)且键值缓存受内存限制，让Transformer不适合部署。不断增长的序列长度会增加GPU内存消耗和延迟，并降低推理速度。研究者们一直在努力开发下一代架构，希望保留训练并行性和Transformer的性能，同时实现

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