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冒泡排序：（从小到大）1.比较相邻元素，若第一个元素比第二个大，就交换两个2.对相邻元素做同样步骤，从第一对元素到最后一对元素，直到最后的元素最大3.对所有元素重复以上步骤，除了最后一个；重复步骤1-3，直到排序完成publicstaticvoidsort(intw[]){for(inti=0;i<w.length-1;

解法：快排思路：1.快排排一趟，递归分出来的左区间和右区间（一趟的思想，看我的前一个文章：颜色分类题解）2.递归：想清楚函数头和返回条件怎么写    函数头：把递归想成一个黑盒，默认它一定能完成任务，函数头就是nums,l,r意思是在nums数组中的[l,r]区间排好序。    

目录颜色分类题目解析算法原理代码排序数组题目解析算法原理代码数组中第K个最大元素题目解析算法原理代码LCR159.库存管理III题目解析算法原理代码颜色分类题目链接题目解析数组分为三块算法原理1.如果nums[i]==0，++left,i++下标对应元素交换，先+

文章目录项目介绍具体实现截图开发技术设计思路开发与测试：核心代码部分展示文章目录/协作提纲源码/演示视频获取方式项目介绍学生前台:1.首页:展示竞赛平台的基本信息和推荐竞赛活动。2.竞赛信息:提供竞赛的详细信息，包括竞赛名称、时间、地点、报名要求等。3.竞

1.简介上一篇中通过宏哥的介绍和讲解，小伙伴或者童鞋们应该知道宏哥今天要讲解和介绍的内容在哪里了吧，没错就是介绍那个OSI七层模型的传输层。因为只有它建立主机端到端的连接如：TCP、UDP。2.TCP是什么?tcp是工作在传输层，也就是网络层上一层的协议。它是面向连接的，可靠的，基于字

官网：https://vxetable.cn/以前老版本不支持虚拟滚动动态行高，vxe-table新版本发布后，已经可以支持虚拟滚动和动态行高了。如果需要同等行高，只需加上show-overflow就可以了，同等行高的渲染性能是最优的，动态行高支持的最大数量低非常多。建议非必要的场景应该使用同等行高，特殊需求

矩阵消元elimination​ 我们考虑一个方程组：\[\left\{\begin{matrix}x&+2y&+z&=&2\\3x&+8y&+z&=&12\\&4y&+z&=&2\end{matrix}\right.\]同之前一样，考虑\(A\symbfitx=b\)形式，得到：\[A=\begin{bmatrix}1&2&

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#defineendl'\n'#definelllonglong#definelowbit(x)((x)&(-x))#definear2array<ll,2>#definear3array<ll,3>constintN=2e5+10;constintmod=1e9+7;consti

 importcom.google.common.collect.HashBasedTable;importcom.google.common.collect.Table;importjava.util.Arrays;publicclassApp{//正无穷publicstaticdoubleinfinity=Double.POSITIVE_INFINITY;/***计算所有节点最短路径的Floyd

注：所有的快排针对无重复大量数据是很快的，但是针对有重复大量数据的排序是很慢的；1.霍尔(hoare)版本时间复杂度:O（N*logN）稳定性：不稳定；在fun()函数while判断时一不小心就会存在越界和和死循环问题；霍尔版本的快排，代码如下：主要实现再func()和quick()函数中intfunc(intarr[],in

目录1.排序1.1概念1.2常见排序算法2.插入排序2.1直接插入排序2.1.1基本思想2.1.2代码实现2.1.3特性2.2 希尔排序(缩小增量排序)2.2.1基本思想2.2.2 单个gap组的比较2.2.3 多个gap组比较(一次预排序)2.2.4 多次预排序2.2.5 特性3.选择排序3.1直

并行编程原理与实践-MPI实现快排1.VS2022配置MPI环境可参考这篇博客：http://t.csdnimg.cn/T390g2.具体代码#include<mpi.h>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>voidquicksort(int*array,intlow,inthigh);intpartition(int*array,intlow,inthigh);

leetcode215.数组中的第K个最大元素给定整数数组nums和整数k，请返回数组中第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。你必须设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。示例1:输入:[3,2,1,5,6,4],k=2

侵权声明本文章中的所有内容（包括但不限于文字、图像和其他媒体）仅供教育和参考目的。如果在本文章中使用了任何受版权保护的材料，我们满怀敬意地承认该内容的版权归原作者所有。如果您是版权持有人，并且认为您的作品被侵犯，请通过以下方式与我们联系：[360619623@qq.com]。我们将在确

数据结构基础第8讲排序考点一：排序的概念和性能分析1.排序的概念稳定性根据相对位置是否改变判断内排序2.排序的性能考点二：插入类排序1.直接插入排序\(复杂度O(n^2)\)3.折半插入排序改进了比较次数未改变移动次数，因此复杂度仍为\(O(n^2)\)3.希尔排序时

Java经典排序算法代码+注释分析（冒泡、选择、插入、希尔、快排、计数、堆排、归并）以下是八种经典排序算法的代码，Java8亲测可用，可以直接运行importjava.util.Arrays;publicclassSort{privatestaticfinalint[]nums={3,44,38,5,47,15,36,26,27

二分#背包#快排#LCS详解文章目录二分#背包#快排#LCS详解1.二分搜索2.01背包问题3.快速排序4.最长公共子序列1.二分搜索在处理大规模数据集时，查找操作的效率显得尤为重要。二分搜索是一种在有序数组中查找目标值的高效算法，其时间复杂度为O(logn)。二分搜索通

摘要:给你一个数组,要求你对其按照从小到大的顺序进行排序.你是怎么做的呢?英国计算机科学家东尼.霍尔在英国国家物理实验室工作的时候提出一种名为快速排序的排序算法,它可以高效地将一个数组进行快速排序.那么霍尔是怎么想到的?接下来根据从y总那里学到的以及个人的理解来介

53.最大子数组和.-力扣（LeetCode）给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。示例1：输入：nums=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出：6解释：连续子数组 [4,-1,2,1]的和最大，为 6。

快速排序快排模板（以j为分界）快排属于分治算法，分治算法都有三步：1.分成子问题2.递归处理子问题3.子问题合并voidquick_sort(intq[],intl,intr){//递归的终止情况if(l>=r)return;//第一步：分成子问题 inti=l-1,j=r+1,x=q[1+r>>