openh264宏块级码率控制函数关系宏块级核心函数分析WelsRcMbInitGom函数功能：openh264码率控制框架中宏块级码率控制函数，根据是否启用GOMQP来决定如何设置宏块的QP值，以控制编码的质量和比特率。原理过程：函数参数：pEncCtx:指向编码上下文的指针，包含编码过程中所

帧内预测过程会以相邻块的像素值做参考，来预测当前块的像素值。以Intra_4x4为例，如下图所示，需要用到的13个相邻像素值，那么如何获取这13个像素值？本文要主要说明如何获取帧内预测所用到的相邻像素。获取相邻像素的流程如下：找到当前块（可以为4x4、8x8、16x16大小）的左、上、

帧内预测：根据经过反量化和反变换（没有进行去块效应）之后的同一条带内的块进行预测。A、4x4亮度块预测：用到的像素和预测方向如图：a~f是4x4块中要预测的像素值，A~Q是临块中解码后的参考值。0~8是4x4的亮度块的9个预测方向（模式）。当E~H不可得时，用D代替。A~Q在下面情况下

H264压缩技术H264的基本原理其实非常简单，我们就简单的描述一下H264压缩数据的过程。通过摄像头采集到的视频帧（按每秒30帧算），被送到H264编码器的缓冲区中。编码器先要为每一幅图片划分宏块。H264采用的核心算法是帧内压缩和帧间压缩，帧内压缩是生成I帧的算法，帧间压缩是生成B帧

1.基本概念frame：帧，相当于一幅图像，包含一个亮度矩阵和两个色度矩阵。field：场，一帧图像，通过隔行扫描得到奇偶两场，分别称为顶场和底场或奇场和偶场。macroblock/MB：宏块，H.264中处理（预测、变换、量化）的基本单元，大小16*16个像素。slicegroup：条带组，每一帧/场图像中，按照光栅扫面的顺

基本概念frame：帧，相当于一幅图像，包含一个亮度矩阵和两个色度矩阵。field：场，一帧图像，通过隔行扫描得到奇偶两场，分别称为顶场和底场或奇场和偶场。macroblock/MB：宏块，H.264中处理（预测、变换、量化）的基本单元，大小16*16个像素。slicegroup：条带组，每一帧/场图像中，按照光栅扫面的顺序

一个非常实用的H264视频解码器开源项目音视频开发技术 ​关注他 29人赞同了该文章一、前言:为了弄清楚H264整个解码流程，为此我专门按照H264标准文档《T-REC-H.264-201704-S!!PDF-E.pdf》，用C++实现了一个H264裸码流视频解码器，代码工程地址为:h