数据入口：压气机异常检测一维时间序列-Heywhale.com该数据为采样自工业压气机的一维时间序列数据。本文将通过无监督时间序列算法进行时间序列异常检测。针对时间序列数据，常用的无监督异常检测算法包括：孤立森林（IsolationForest）、基于密度的局部离群因子检测（LOF）、自编码器（Au

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1.在一个孤立系统中，热运动总是从不平衡态趋向于平衡态，并且最终达到平衡。如把一杯热水倒入一盆冷水中，过了一会儿，水温就完全一样了。2.在一个孤立系统中，物质总是从宏观有序态向宏观无序态发展，最终达到无序。如把一杯热水倒入一盆冷水中，开始时水中各部分的温度是不同的，有的地方高，有

异常检测：探索数据深层次背后的奥秘《下篇》异常检测——高维数据异常检测：孤立森林在实际场景中，很多数据集都是多维度的。随着维度的增加，数据空间的大小（体积）会以指数级别增长，使数据变得稀疏，这便是维度诅咒的难题。维度诅咒不止给异常检测带来了挑战，对距离的计算，聚类都带来了难题。

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新手可以无视场上枚数，直接按牌效打。仅为个人总结，如有不同意见，以你为准。留下进张机会较多的牌。处理顺序：一和九，二和八，三到七。采用边张-坎张-两面的顺序处理搭子。3到7的孤张数牌>1234（最弱四连型）>1223（带幺九的中膨型）认识搭子强弱。和牌需要五搭牌。保持六搭牌有进张