找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点：个人主页：我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客所属专栏： 学校课程突击下面均是为了应付学校考试所用，如果有涉及部分知识点下面未说明，可以去我的数据结构专栏看看或者自行在网上查阅资料。 以下所有知识均是阅读大话数据结构所得。如

一.问题描述定义赫夫曼树和赫夫曼编码的存储结构，并写出求解赫夫曼编码的算法。二．问题分析1．赫夫曼树的逻辑结构赫夫曼树（HuffmanTree）是一种用于数据压缩的二叉树，也称为最优二叉树。其逻辑结构主要包括以下特点：节点类型：赫夫曼树包含两种类型的节点，即内部节点（也称为非叶子

赫夫曼编码1.基本介绍赫夫曼编码也即哈夫曼编码（HuffmanCoding），是一种编码方式，属于一种程序算法；赫夫曼编码是赫夫曼树在电讯通信中的经典应用之一；赫夫曼编码广泛地应用于数据文件压缩，其压缩率通常在20%~90%之间。重复次数越多，压缩率越高。赫夫曼编码是可变字长编码（VLC）的一种

赫夫曼树HuffmanTree1.基本概念路径：在树中，从一个节点到另外一个节点之间的分支构成这两个节点之间的路径；路径长度：路径上的分支数称为路径长度；若规定根节点的层数为1，则从根节点到第L层节点的路径长度为L-1；节点的权：对树中的节点赋一个具有某种含义的数值，则该数值称为该

通过图6-5的步骤2可以发现，在用枝条连接数据时，我们是从出现频率较低的数据开始的，这就意味着出现频率越低的数据到达根部的枝条数就越多。而枝条数越多，编码的位数也就随之增

前置知识路径长度和带权路径长度   路径长度：两节点间路径的分支数量为路径长度。如二叉树a从根节点到D节点的路径长度为4，根节点到B节点的路径长度为2。树的路径

packageHuffmanTrere;importjavax.swing.plaf.nimbus.NimbusLookAndFeel;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collection;importjava.util.Collections;

赫夫曼树定义：WPL最小的二叉树就是赫夫曼树，WPL全称weightpathlength，中文意思是树的带权路径长度，规定为所有叶子节点的带权路径长度之和，计算方法是权值*带权路径长度

前言:最基本的压缩编码方法——赫夫曼(huffman)编码。在了解赫夫曼编码之前，我们必须了解一下赫夫曼树，赫夫曼编码就是基于赫夫曼树实现的。相关视频——【C语言描述】《数据

前言数据data结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构才可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。要学习好数据结构就