• 2024-09-26Python实现:时间序列趋势外推法应用-龚珀兹曲线拟合
    龚珀兹曲线下表数据为某跨国公司1989-2021年的年销售量数据,使用适合的模型预测该公司2022年的销售额,并得出理由。部分数据如下表(具体数据从主页资源下载):年份时序(t)总额(yt)时序应该从0开始19891138.40019902174.00119913190.55219924196.10319935230.50419946237.10519957274.