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矩阵运算部分来源：https://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2008/05/22/1204456.html这位坛友是我用C#设计神经网络的引路人，虽然Matrix类也是简简单单的double[,]，但是至少让各种运算能进行了。提供了一个例子，我发现这个例子没有偏置，而且较难添加隐含层，于是进行了一通爆改，改成了T

游戏化已成为电子学习的一种变革性方法。它将游戏的激励方面与教育内容相结合，创造出引人入胜、有效的学习体验。在电子课程中成功实施游戏化需要仔细规划，深入了解主题和学习者的需求。以下是如何将游戏化周到地整合到你的电子课程中。这个过程始于定义明确的目标。游戏化不仅

一、实践概述1、实践计划和目的在现代社会，计算机技术已成为支撑社会发展的核心力量，渗透到生活的各个领域，应关注人类福祉，确保自己的工作成果能够造福社会，同时维护安全、健康的自然环境，设计出具有包容性的技术和产品。大模型，数据；算力。GPT与Sora，AIGC，财务管理，HR，服务管理，工农业，安

深度学习实践方法论在应用机器学习算法时，实践方法论能够帮助我们更好地训练模型。如果在Kaggle上的结果不太好，虽然Kaggle上呈现的是测试数据的结果，但要先检查训练数据的损失。看看模型在训练数据上面，有没有学起来，再去看测试的结果，如果训练数据的损失很大，显然它在训练集上面

机器学习一、线性模型（一）概念把输入的特征x乘上一个权重，再加上一个偏置得到预测的结果，这样的模型称为线性模型（linearmodel）。（二）分段线性曲线（piecewiselinearcurve）局限性：Linearmodelshaveseverelimitation:ModelBias,soweneedamoreflexiblemodel!分段线性曲

一.部署到服务器上1.将搭建好的知识问答AI助手(知心智医)搭建到服务器，并且配置了一个域名http://cardiorag.top:8502/2.在这过程中有远程登陆，服务器映射问题，好在都解决了，就是gpu算力时时刻刻在烧钱二.使用ragas框架进行测评1.遇到的主要问题是，测试数据集，评分数据集的产生，测评

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DatawhaleX魔搭AI夏令营AIGC方向Task02学习笔记1.活动简介从零入门AI生图原理&实践是Datawhale2024年AI夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习—— 适合想入门并实践AIGC文生图、工作流搭建、Lo

一.初识ComfyUI1.ComfyUI是GUI的一种，是基于节点工作的用户界面，主要用于操作图像的生成技术，ComfyUI的特别之处在于它采用了一种模块化的设计，把图像生成的过程分解成了许多小的步骤，每个步骤都是一个节点。这些节点可以连接起来形成一个工作流程，这样用户就可以根据需要定制自己的

一.AI生图的伦理与道德1.虽然AI生图的能力强大，但是极易被使用在不正当的场景，未来的挑战不仅仅是技术的突破，更有攻防技术的跟进。二.使用通义千问工具对内核代码进行解析，更快速的搭建代码1.通义千问是具有信息查询、语言理解、文本创作等多能力的AI助手2.使用方法三.实战演练

从零入门AI生图原理&实践 是Datawhale2024年AI夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习。Datawhale官方的速通教程链接：Task1从零入门AI生图原理&实践下面是我自己根据教程实践的记录一、赛事解读此次夏令

一.生成模型的定义二.获得生成模型的步骤三.几种模型的对比四.从跑通最简单的Baseline开始1.在魔搭社区开通阿里云PAI-DSW,创建PAI实例2.下载baseline文件gitlfsinstallgitclonehttps://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors.git3.安装Data-Juicer和

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前言在上一篇，已经通过探索性数据分析（EDA）深入理解赛题“市场博弈和价格预测”得到了以下启发，此篇就可以完成一个时间序列挖掘任务进行上分！导包&读取数据请将数据文件electricity_price_parsed放在代码文件同级的data文件夹路径下载链接：https://linklearner.com/acti

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