前言写下这篇博客的原因在于自己保研期间刷了很多很多的经验贴，保研过程中充满了大量的信息差，一路走来听了很多学长学姐讲述了自己的经历，感觉收获颇丰。所以希望能将自己的经历也分享下去，如果以后的学弟学妹能获得一点点帮助，那就再好不过了。一、保研黑话rk：绩点/均分/综测的

2013中科大夏令营试题——分析%https://max.book118.com/html/2019/0328/6204135152002020.shtm中国科学技术大学2013年大学生数学夏令营竞赛试题(分析学)数学分析1.设连续函数$f:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}$满足:$\int_0^1f(xt)\mathrm{d}t=0,\forallx\in\mathbb{R}$.证明:

 个人背景学校：中九专业：电子信息工程加权：92.89绩点：3.91/4.0rank：前五学期rank2/95，综合排名rank1（前六学期和综合排名出的晚，实际上只用到了前五学期）科研竞赛：市级大创、数模省一、数竞省二，其他校奖若干英语：六级462、四级548个人感觉：rank=科研>竞赛>英语至于面试，大家一定要

GYM105322A题目描述有\(N\)个人（\(N\)为偶数），每次将随机分成\(\frac{N}{2}\)个\(2\)人组。组内两个人将进行比赛，每个人都有\(\frac{1}{2}\)的概率赢。赢得人排在前面。求一开始在排名\(x\)，进行\(k\)轮比赛后的期望位置。思路很容易想到到达除了\(x\)以外的排名

https://www.luogu.com.cn/problem/P1347特殊情况很烦。如果出现条件\(A<A\)，矛盾；然后我们每次加入一条新的边，就重新做拓扑排序，记为函数topo()。如果topo()\(=i\)，表示总进队次数为\(i\)。由于要唯一确定，所以如果出现某一个时刻队列长度超过\(1\)，就说明这两个点是平级的关

Coin假设\(1\leqslantn\leqslant100\)，可以想到去做一个矩阵乘法，记录一下每个位置到其他位置的概率。尝试算一下概率，可以发现每个位置到除了它以外的每一个位置的概率都是\(\frac{1}{2\times(n-1)}\)，停留在原地的概率为\(\frac{1}{2}\)。但是可以发现，除了最初他在的

深度学习实践方法论在应用机器学习算法时，实践方法论能够帮助我们更好地训练模型。如果在Kaggle上的结果不太好，虽然Kaggle上呈现的是测试数据的结果，但要先检查训练数据的损失。看看模型在训练数据上面，有没有学起来，再去看测试的结果，如果训练数据的损失很大，显然它在训练集上面

机器学习一、线性模型（一）概念把输入的特征x乘上一个权重，再加上一个偏置得到预测的结果，这样的模型称为线性模型（linearmodel）。（二）分段线性曲线（piecewiselinearcurve）局限性：Linearmodelshaveseverelimitation:ModelBias,soweneedamoreflexiblemodel!分段线性曲

一.部署到服务器上1.将搭建好的知识问答AI助手(知心智医)搭建到服务器，并且配置了一个域名http://cardiorag.top:8502/2.在这过程中有远程登陆，服务器映射问题，好在都解决了，就是gpu算力时时刻刻在烧钱二.使用ragas框架进行测评1.遇到的主要问题是，测试数据集，评分数据集的产生，测评

 Task1：从零入门大模型微调一、问题概述从零入门大模型微调是Datawhale2024年AI夏令营第四期的学习活动（“大模型技术”方向），基于讯飞开放平台“星火大模型驱动阅读理解题库构建挑战赛”开展的实践学习。学习内容：基于讯飞大模型定制训练平台和spark-13b微调模型，生成高考

一.首先重大突破是完成了向量数据库的搭建二.初次的版本由于每次运行都要下载yuan模型，且每次都要运行模型嵌套函数，导致模型运行卡顿，以下是初版三.后来我们组想到可以先把模型下载到本地，然后优化代码，把两个代码文件合二为一，成功的提了速度，期间还有懒加载的思考，还有max_new_tok

DatawhaleX魔搭AI夏令营AIGC方向Task02学习笔记1.活动简介从零入门AI生图原理&实践是Datawhale2024年AI夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习—— 适合想入门并实践AIGC文生图、工作流搭建、Lo

一.初识ComfyUI1.ComfyUI是GUI的一种，是基于节点工作的用户界面，主要用于操作图像的生成技术，ComfyUI的特别之处在于它采用了一种模块化的设计，把图像生成的过程分解成了许多小的步骤，每个步骤都是一个节点。这些节点可以连接起来形成一个工作流程，这样用户就可以根据需要定制自己的

一.AI生图的伦理与道德1.虽然AI生图的能力强大，但是极易被使用在不正当的场景，未来的挑战不仅仅是技术的突破，更有攻防技术的跟进。二.使用通义千问工具对内核代码进行解析，更快速的搭建代码1.通义千问是具有信息查询、语言理解、文本创作等多能力的AI助手2.使用方法三.实战演练

从零入门AI生图原理&实践 是Datawhale2024年AI夏令营第四期的学习活动（“AIGC”方向），基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习。Datawhale官方的速通教程链接：Task1从零入门AI生图原理&实践下面是我自己根据教程实践的记录一、赛事解读此次夏令

一.生成模型的定义二.获得生成模型的步骤三.几种模型的对比四.从跑通最简单的Baseline开始1.在魔搭社区开通阿里云PAI-DSW,创建PAI实例2.下载baseline文件gitlfsinstallgitclonehttps://www.modelscope.cn/datasets/maochase/kolors.git3.安装Data-Juicer和

时间存在的意义就是就是任何事都不可能立刻实现——阿尔伯特•爱因斯坦序言第三次打卡开启，第三弹笔记随之而至~还是老朋友，更多详情可以看Datawhale的baseline文档：https://linklearner.com/activity/12/2/14看到baseline中的强化学习和时间序列挖掘比较感兴趣，接下来将针对这

前言在上一篇，已经通过探索性数据分析（EDA）深入理解赛题“市场博弈和价格预测”得到了以下启发，此篇就可以完成一个时间序列挖掘任务进行上分！导包&读取数据请将数据文件electricity_price_parsed放在代码文件同级的data文件夹路径下载链接：https://linklearner.com/acti

这是基于第二届世界科学智能大赛逻辑推理赛道：复杂推理能力评估(点击跳转赛事官网)的一篇从0基础入门AI的实践课，适合于零基础小白，本篇文章是我自己的学习笔记，供大家参考1.大语言模型介绍大语言模型的概念大语言模型（英文：LargeLanguageModel，缩写LLM），是一种人工智能模型，旨在理

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Day1数论数论入门欧几里得算法若\(a\perpb\)，则\(\gcd(a^m-b^m,a_n-b^n)=a^{\gcd(n,m)}-b^{\gcd(n,m)}\)，证明用辗转相减做到指数上。若\(n^a\equiv1(\modm)\)且\(n^b\equiv1(\modm)\)，则\(n^{\gcd(a,b)}\equiv1(\modm)\)，同理可证。[CF1656H]EQUALLCMSUBSETS