基于深度学习的声纹识别（SpeakerRecognition）是一种通过分析和识别人的声音特征来确认身份的技术。声纹识别技术广泛应用于安全验证、智能助手、银行身份识别等场景。近年来，随着深度学习技术的发展，声纹识别的准确性和鲁棒性得到了显著提升。1.声纹识别的基本概念声纹识别利用

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alize源码https://github.com/ALIZE-Speaker-Recognition/alize-corehttps://github.com/ALIZE-Speaker-Recognition/LIA_RALLIA_RAL提供了四个官方例子https://alize.univ-avignon.fr/https://alize.univ-avignon.fr/doc/01_GMM-UBM_system_with_ALIZE3.0.tar.gzhttps://

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声纹模型基础训练、推理的流程框架ASV简介关联任务说话人日志（Speakerdiarisation）通过声纹识别把说话人身份表示出来，采访、庭审特定说话人分离（Targetspeakersep

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声纹识别：声纹技术的核心声纹技术是其他技术的基础。声纹分割聚类技术、基于声纹的语音合成、人声分离、语音活动检查声纹识别模型既可以是事先训练好的pre-trained,也