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型布隆
2024-09-30
Redis缓存穿透解决方案之一:布隆过滤器与计数型布隆过滤器概述以及两者在Spring中的使用
布隆过滤器(BloomFilter)和计数型布隆过滤器(CountingBloomFilter)都是高效的概率性数据结构,用于判断某个元素是否在集合中。它们的设计目标是降低内存开销,通过多个哈希函数与位数组的组合,实现快速查询,但允许一定的误判率。文章目录1.布隆过滤器(BloomFilter)1.1原理1.2