link和数列分块入门2差不多的思路，对每个块排序，然后就可以在上面二分，求和，发现都是在二分出来的位置前面的数，可以用前缀和预处理出来分块按照一般分法n,q同阶，时间复杂度是\(O(n\sqrt{n}\log\sqrt{n})\)然后交上去发现最后几个点T了，算一下，大概是2e5*450*8=7e8，时

莫队考虑一个经典的问题。对一个数列进行\(m\)次区间求和。暴力需要\(O(nm)\)，但是莫队可以优化到\(O(n\sqrtm)\)。思想具有启发式思维。假如我们知道\([l,r]\)的和为\(k\)。在此基础上\([l-1,r],[l,r+1]\)都可以很快得到。莫队是对上一个问题解决这个问题。要给对问题

Link。暴力做是\(O(nm)\)的。怎么优化呢？I'venoslightestidea

题目链接：CF一道经典的类型题，把这种类型的题拿出来单独说一下。注意到问题中涉及到需要维护\(a_{x+k\timesstep}\)这样的信息，这样的信息很难用树型结构维护，比较容易用块级结构维护，我们注意到其实是每次这种步长\(+step\)的信息很难维护，我们考虑一类特殊的分块：如果\(step\)

gym开场zsy签了J，gjk签了B，我读错了E的题（\(=\bmod\)而不是\(\equiv\pmod2\)），gjk读对后过了zsy读了K给我，我记得是模拟赛原题，跟欧拉定理有关，但很难。他俩过了DI，我大概会了G但不会DP期望，跟zsy无效交流了一会凭感觉写1A了。C好像也是模拟赛原题就丢给他俩了L

[ARC128E]KDifferentValues考察\(k=2\)的情形，这个很经典，就是绝对众数。这样的话我们发现显然的一个必要条件是\(\maxA_i\le\lceil\frac{n}{k}\rceil\)。进一步，我们按照\(k\)为块长分块，还需满足\(A_i=\lceil\frac{n}{k}\rceil\)的个数不超过最后一段的块长。

Preface分块可以\(O(n\sqrt{n})\)解决不能用线段树解决的问题，即不能快速合并区间信息的问题，是很多高级算法与数据结构的基础。本篇只是作者基础入门的一些感受，例题为\(\text{LOJ}[6277,6285]\)，下一步计划学习莫队算法，这里有学习总结。Content0如何分块？考虑将标准块大小定

JeffandRemovingPeriods题面因为删除后可以任意排序，所以除第一次删除，每次都可以删去一种颜色，统计区间中有多少种颜色，可以使用莫队维护。对于第一次操作，如果其不能删去一种颜色，则操作次数加一，反之不变。因此我们问题变为了判断区间中是否存在颜色，使得这些颜色对应的位置形成等

序幕早上到校先摆，然后开调代码。大分块对拍调调调。学长开始讲平衡树。平衡树平衡树平衡树！学完了，点午饭吃午饭。学主席树。主席树主席树主席树！学完了点晚饭吃完饭。用chatGPT写了点文章，乐坏了。继续卡常。\(\color{black}{P4119\[Ynoi2018]\未来日记}\)详见「「No

前言近期也是把hzwer的数列分块入门肝完了，感觉分块很玄学（什么是分块分块的基本思想是，通过对原数据的适当划分，并在划分后的每一个块上预处理部分信息，从而较一般的暴力算

树状数组、线段树、ST表……这些数据结构我们用的也不算少了，但实际上这些数据结构还不够灵活，面对一些区间问题时反而会出问题。举个栗子：现在有\(n\)个单调队列需要维

树状数组、线段树、ST表……这些数据结构我们用的也不算少了，但实际上这些数据结构还不够灵活，面对一些区间问题时反而会出问题。举个栗子：现在有\(n\)个单调队列需要维

预处理的艺术以下默认合并答案是\(O(1)\)的\(O(n\alpha(n))-O(1)\)的ST表这个非常\(naive\)，对于规模为\(O(n)\)的问题，我们以\(O(\logn)\)为块长分块，块间建立ST