什么是性能调优？性能调优是调整系统设置以提高计算资源利用率，数据吞吐量和用户体验的过程。它需要非常了解系统的硬件和软件组件，以及系统之间的许多交互。性能调优有时也被称为“黑色艺术”。性能调优经常与故障排查相混淆。但两者有很多区别。在做故障诊断时，主要目标是发现并解

首页管理平台通过数据可视方式在首页功能中实时展示计算节点集群的数据量、访问流量、集群组件状态、告警事件、安全防控等用户关心的信息。集群安全邮件通知：根据通知设置中监控开关是否打开判断，分为：全部开启、未开启、部分开启，点击跳转到通知设置页面系统定时检测：根据定时

一、监听器中的插件@gc-ActiveThreadsOverTimeip活动线程时间@gc-AutoStopListener自动停止侦听器@gc-BytesThroughputOverTimejp字节吞吐量随时间变化@gc-CompositeGraph综合图@gc-ConnectTimesOverTimejp连接时间@gc-ConsoleStatusLoggerjp

✍✍计算机毕设编程指导师**⭐⭐个人介绍：自己非常喜欢研究技术问题！专业做Java、Python、小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！⚡⚡Java、Python、小程序、大数据实战项目集⚡⚡文末获取

目录1.Java数组的基本概念1.1数组的定义1.2数组存在的意义1.3数组的使用1.4二维数组2. 引用类型+JVM的内存分布2.1JVM的内存分布2.2 基本数据类型和引用型数据类型的区别2.3引用注意事项2.4传值传递3.数组总结和应用场景3.1一维数组和二维数组的存储3

需要基于实际的WLAN实测数据进行分析，并利用这些数据来预测WLAN系统的吞吐量，从而进一步优化WLAN系统。以下是一般步骤和建议：数据收集：首先，收集并整理WLAN实测数据，包括网络拓扑、节点间RSSI、信道接入机制、干扰等因素等数据。特征提取：对收集到的数据进行特征提取，包括信道

我们都知道,为了防止消息在服务器丢失,一般都是进行持久化(保存在磁盘),在发送消失时那就涉及到从磁盘拷贝到内核空间,从内核空间到用户态,再从用户态到socket缓存区,从socket缓存区到网卡四次拷贝。kafka使用的是零拷贝-sendfile,把内核态数据发送到网卡,减少两次拷

一、性能测试概念1.为什么程序会有性能问题，性能问题是怎么出现的？2.性能测试和功能测试的区别是什么？3.核心性能指标：吞吐量QPS/TPS4.核心性能指标：并发量5.核心性能指标：响应时间1.性能和功能的区别功能角度：验证程序是否满足功能性需求（有没有功能，能不能用）性能：多角度分析

    日常性能测试报告中除了聚合报告相关压测数据结果外，部分甲方仍要求提供事务运行响应时间（ResponseTimesOverTime）、不同时间吞吐量（BytesThroughputOverTime）、点击率（HitsperSecond）、每秒处理事务数（TransactionsperSecond）相关信息图表，压测之前可以在测试计划下添

简介ApacheJMeter是一个用于负载测试和性能测试的强大开源工具。逻辑控制器（LogicControllers）是JMeter的重要组成部分，帮助用户定义请求的执行逻辑。吞吐量控制器（ThroughputController）是其中一种，用于控制采样器执行的频率，以实现特定的吞吐量目标。本指南将详细介绍如何配置和

 Oracle获取吞吐量和IOPS的脚本 数据底层存储要换盘，对新盘做IOPS压测。并花了点时间写了脚本获取数据库每秒的吞吐量和IOPS信息。可以将数据导成excel并绘制为折线图等统计图。  --获取IOPS(当前实例)selectto_char(t.begin_interval_time,'yyyy-mm-ddhh24:mi')

磁盘性能指标IOPS、I/O及吞吐量磁盘I/O：I/O，即input/output，磁盘的输入输出，输入指的是对磁盘写入数据，输出指的是从磁盘读出数据，磁盘I/O可以理解为读写。应用发起的一次或多次数据请求，I/O请求的数据量又称I/O大小，单位为KiB，例如4KiB、256KiB、1024KiB等；磁盘IOPS：磁盘IOPS是指一秒内磁

CPU：有的应用需要大量计算，他们会长时间、不间断地占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题。例如：代码递归导致的无限循环，正则表达式引起的回溯，JVM频繁的FULLGC，以及多线程编程造成的大量上下文切换等，这些都有可能导致CPU资源繁忙。内存：Java程

BerkeleyvLLM：算力减半、吞吐增十倍来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/697142422 随着大语言模型（LLM）的不断发展，这些模型在很大程度上改变了人类使用AI的方式。然而，实际上为这些模型提供服务仍然存在挑战，即使在昂贵的硬件上也可能慢得惊人。现在这种限制正在被打破。最近，

MOT高吞吐量MOT高吞吐量测试结果如下。Arm/鲲鹏2路128核性能下图是华为Arm/鲲鹏2路128核服务器TPC-C基准测试的结果。一共进行了四类测试：MOT和openGauss基于磁盘的表各进行了2次测试。其中两项测试是在单节点（无高可用性）上执行，这意味着没有向备节点执行复制。其余两个测

MOT特性及价值MOT在高性能（查询和事务延迟）、高可扩展性（吞吐量和并发量）甚至在某些情况下成本（高资源利用率）这些方面拥有显著优势。低延迟（LowLatency）：提供快速的查询和事务响应时间。高吞吐量（HighThroughput）：支持峰值和持续高用户并发。高资源利用率（HighResourceUtilization）：充

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不严谨的说：对数据库的使用就是I/O操作！因此，如果有效的提升了数据库系统对磁盘的I/O，那么可以说整体性能就会得到有效地提升。本文尝试给出一些最常被使用到的提升系统吞吐量的策略，希望起到抛砖引玉的效果。1.尽量保证在内存中完成数据库操作众所周知，内存的读写效率远远高于磁盘的读

非对称性能测试介绍RFC2544是RFC组织提出的用于评测网络互联设备（防火墙、IDS、Switch等）的国际标准。主要是对RFC1242中定义的性能评测参数的具体测试方法、结果的提交形式作了较详细的规定。标准中定义了4个重要的参数：吞吐量（Throughput）、丢包率（LostRate）、时延（Latency）和背靠背（Bac

今天看到微软研究院开源了一个新的C#项目，叫Garnet，它实现了Redis协议，可以直接将Redis替换为Garnet，客户端不需要任何修改。根据其官网的信息，简单的介绍一下它。开源仓库地址：https://github.com/microsoft/garnet文档地址：https://microsoft.github.io/garnet/Garnet是微软研究院基

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带宽：带宽指单位时间能通过链路的数据量。通常以bps来表示，即每秒可传输之位数。带宽测试：一般是对一个系统的登录首页加载进行压测，测出吞吐量，算出带宽。测试带宽的目的：确保测试环境下带宽的上限，来保证带宽够用，不要因为带宽问题而得出错误的测试结果。测试步骤：1.首先定义好可

拿到一堆数据，去做架构也好，设计也好，可行性分析也好，工程上需要的是严谨。但是也有很多场景，比如即时的问题争辩和讨论，我们往往需要的是快速、直接的估算，这样的数据显然不需要非常精确，甚至可以说它一定会非常粗略，我们的目标往往只停留在“量级”的级别，但是我们依然可以对方案有

 系统的性能主要看吞吐量和响应时间（时延），且是针对成功的请求而言的（请求失败了还谈其吞吐量或时延有何意义）系统的性能如果只看吞吐量，不看响应时间是没有意义的。比如系统每秒可以顶10万请求，但是响应时间已经到了5秒钟，这样的系统已经不可用了，这样的吞吐量也是没有意义的。吞吐量