在大数据时代，数据的价值不言而喻。数据爬取是获取数据的第一步，但爬取后的数据往往包含噪声、缺失值和不一致性，这就需要进行数据清洗。清洗后的数据可以用于进一步的分析，以提取有价值的信息和知识。本文将介绍数据爬取后的数据清洗和分析流程，并提供代码示例。数据清洗的重要性