在分布式流处理系统中，反压（Backpressure）是一个常见的问题，它发生在下游处理速度跟不上上游数据发送速度时。ApacheFlink是一个高性能的流处理框架，它提供了多种机制来处理反压问题。下面是一步步分析问题原因，给出案例，并提出解决方案的过程。###1.问题原因分析**上游发送速度

What整体概况：反压是流式系统中关于处理能力的动态反馈机制，并且是从下游到上游的反馈。一般是在实时数据处理的过程中，上游节点的生产速度大于下游节点的消费速度。在Flink中，反压主要有两个部分：跨TaskManager的反压过程和TaskManager内的反压过程。 TaskManager内存结构：

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面试，一个令人大多数同学头疼的问题，要么成功进入心仪公司，要么沮丧与其失之交臂。但是，如果能在面试前就能知道面试官将会问的问题，然后可以好好提前准备，这种感觉是不是特别棒？之

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