场景描述在博客系统中，用户可以给博客点赞或者评论，这些操作需要更新数据库中的数据，同时要保证缓存中的博客信息与数据库保持一致。为了提高性能，博客数据会存放在Redis缓存中。但当有大量用户同事点赞或是评论时，缓存和数据库中的数据可能出现不一致。何谓延迟双删？延迟双删

大家知道现在百度扩容越来越难了，随着官方的升级，之前的技术已经不再使用。要想轻松扩容并成功回落几乎已经非常难今天我给大家带来的是最新的扩容技术，用我的技术可以轻松扩容至100T，甚至500T都可以以下是我最近扩容截图，大家可以看下我扩的结果一、扩容多少合适？需要用到以

昨天面试了一家公司，简历上我写了用redis做缓存，当面试官问到，当有用户修改了信息，怎么做到缓存的信息和数据库一致呢，当时或许是紧张或许是真不知道，还是脑子短路了，就没回答出来。面试完和我舍友提到的时候，慢慢就想起以前看到过类似的解决方法：那就是当用户的信息有更新的时候就进行缓

提出现象做数据库更新A redis缓存刷新A做据库更新Bredis缓存更新B如果正常执行1,2,3,4步骤，一切正常。但是在高并发的情况下，执行步骤是1,3,4,2，导致数据库和缓存不一致。提出解决方法，做延时双删。//操作数据库的方法@PostMapping("/employee/update")@Cl

一、业务场景在多线程并发情况下，假设有两个数据库修改请求，为保证数据库与redis的数据一致性，修改请求的实现中需要修改数据库后，级联修改Redis中的数据。请求一：A修改数据库数据B修改Redis数据请求二：C修改数据库数据D修改Redis数据并发情况下就会存在A—>C—>D—>B的情

一、业务场景在多线程并发情况下，假设有两个数据库修改请求，为保证数据库与redis的数据一致性，修改请求的实现中需要修改数据库后，级联修改Redis中的数据。请求一：A修改数据库数据B修改Redis数据请求二：C修改数据库数据D修改Redis数据并发情况下就会存在A—>C—>D—>B的情

 文章目录1、何为延时双删2、常用缓存策略2.1、介绍2.2、先删缓存后更库2.3、先更库后删缓存2.4、使用场景3、延时双删实现4、为什么要使用延时双删5、方案选择6、延时双删真的完美吗7、如何确定延时的时间 1、何为延时双删延迟双删（DelayDoubleDe

1、背景： 前边写了个这样的业务需求：从算法服务那边会不断的发送过来一些预警的数据和预警恢复的数据，当有新预警数据过来时，会进行数据库记录和redis缓存，当有该预警的恢复过来时会将数据库状态修改并清除缓存，我的做法是使用了缓存双删的策略，即先删缓存，再更新数据库，再删缓存。但是

一、什么是Redis延时双删？1、延迟双删策略是分布式系统中数据库存储和缓存数据保持一致性的常用策略，但它不是强一致。不管哪种方案，都无法绝对避免Redis存在脏数据的问题，只能减轻这个问题2、因为双删策略执行的结果是把redis中保存的那条数据删除了，以后的查询就都会去查询数据库

Redis双删策略实现引言在开发过程中，我们经常会使用Redis作为缓存数据库。而Redis双删策略是一种常见的缓存更新策略，用来保证缓存与数据库的一致性。在本篇文章中，我将向你介绍如何实现Redis双删策略。Redis双删策略概述Redis双删策略是指在更新数据库数据的同时，删除Redis缓存中

简单介绍一个redis？redis是内存中的数据结构存储系统，一个key-value类型的非关系型数据库，可持久化的数据库，相对于关系型数据库（数据主要存在硬盘中），性能高，因此我们一般用redis

1，redis数据为什么会存在和数据库数据不一致的问题在多线程并发情况下，假设有两个数据库修改请求，为保证数据库与redis的数据一致性，修改请求的实现中需要修改数据库后，级联修

目录Redis数据双写一致性1、先更新缓存，后更新数据库3、并发下先删除缓存，后更新数据库4、并发下先更新数据库，后删除缓存常用方案：延迟双删策略。Redis数据双写一致性缓存