转：https://www.cnblogs.com/heyang78/p/11666743.html我的数据库环境是mysqlVer14.14Distrib5.6.45,forLinux(x86_64)usingEditLinewrapper这个数据库是安装在T440p的虚拟机上的，操作系统为CentOs6.5.我的数据表是这样的：CREATETABLE`emp`(`Id`int(11)NOTNU

    1.1. 背景对于开发来说，分页功能碰到的频率还是算蛮高的，基本上在每个模块中都需要都会遇到列表分页的功能。他们实现的都很快，因为基本上只要把之前的代码改改就OK了。他们的实现基本是是如下语句： SELECT*FROMgoodsWHERE

1.1.背景对于开发来说，分页功能碰到的频率还是算蛮高的，基本上在每个模块中都需要都会遇到列表分页的功能。他们实现的都很快，因为基本上只要把之前的代码改改就OK了。他们的实现基本是是如下语句：SELECT*FROMgoodsWHEREuser_id=4LIMIT1000,20;...omit...20rows

当我们有大量数据需要显示在列表中时，传统的滚动列表会将所有数据渲染到DOM中，导致性能下降和内存占用增加。虚拟滚动列表通过仅渲染当前视窗内可见的一小部分数据，动态地根据滚动位置更新列表内容，从而实现更高效的列表渲染。vue-virtual-scroll-list是一个用于Vue.js的虚拟滚动

为了与MySQL做个对比，做一个PG的数据导入测试，使用COPY方式，测试环境保持一致，具体如下所述。一、测试环境■48CPU/376GCPU(s):48Thread(s)percore:

接上文，本次在较高性能的X86物理机上，做真实生产环境的大数据量导入测试。一、测试环境■CPU是24核，每核2线程，即48CPU$lscpuArchitecture:x86_64CPUop-mode

接上文，继续测试3000万条记录快速导入数据库。一、导入前1000万条数据清库、建库、新建表结构、导入前1000万条数据，结果：■1000万行，有2索引导入耗时：16分钟QueryOK,999

对于传统的关系数据库如oracle，在大量数据导入方面的效率，我们一般有一个大概的认知，即1分钟以内可以导入千万条数据，而对于MySQL数据库，普遍观点以为性能相对较差，尤其时对于千