索引设计原则1、针对于数据量较大，于且查询比较频繁的表建立索引2、针对常作为查询条件（where）、排序（orderby）、分组（groupby）操作的字段建立索引3、尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高4、如果是字符串类型的字段，字符的长度

1，2，5，6比较重要。针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。单表超过10万数据(增加用户体验)。针对于常作为查询条件(where)、排序(orderby)、分组(groupby)操作的字段建立索引。尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。如果是字符

MYSQL索引总结篇为什么要使用索引1.当你在茫茫人海中寻找一个人，比如说他的名字是xxx，你不得不挨个问过去，很麻烦，所以要给它一个索引索引的结构B+树（最常用,前面的博客有细讲，支持范围查询哈希表精准度很高，因为一个哈希值仅仅对应一个或几个数据索引分类与使用聚集索引与二级

数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版）数据库系列：高并发下的数据字段变更1背景我们常常在创建组合索引的时候，会纠结一个问题，组合索引包含多个索引字段，它的顺序应该怎么放，怎样能达到更大的性能利用。正确的索引字段顺序应该取决于使用该索

索引虽然是sql性能优化的利器，但是索引的维护也是需要成本的，所以创建索引，也要注意：1.索引应该建在查询应用频繁的字段在用于where判断、order排序和join的(on)字段上创建索引。2.索引的个数应该适量索引需要占用空间；更新时候也需要维护。3.区分度低的字段，例如性别，不要建

什么是索引？索引是一种特殊的数据结构，由数据表中的一列或多列组合而成 建立索引的目的是什么？索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才

以下内容出自《MySQL实战45讲》10|MySQL为什么有时候会选错索引？优化器的逻辑选择索引是优化器的工作。影响优化器选择的判断标准：扫描行数临时表是否排序扫描行数MySQL在真正执行语句之前，会根据统计信息来估算记录数。这个统计信息就是索引的“区分度“。显然，

2023/5/17润回上海，面基计划被迫取消了。真难过。话说我好像是第一次一个人坐火车，感觉很棒，虽然感觉少了很多流程，比如kfc（）睡大觉。2023/5/18模拟赛，峰老师的信心场，打的还行，但是排名不高，下分了。larryzhong6500了，真有趣。下午乱做了点题，通关了Patrick'sParabox，然后开摆

cnoi是黄，群里一堆软色情言论头像。cnoi是赌，比赛全是随机选拔。除非有接近国家队水平。cnoi是毒，退役后有强烈的戒断反应。建议取缔cnoi。 是什么把你变成这样，原神吗？不，是cnoi。cnoi是什么？感觉，不如原神。的确。如果可以选咋，我宁愿去玩原神。 福建省选变成联合省选？不，是联

一、什么是前缀索引所谓前缀索引，说白了就是对文本的前几个字符建立索引（具体是几个字符在建立索引时去指定），比如以产品名称的前10位来建索引，这样建立起来的索引更小，查询效

1).针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。2).针对于常作为查询条件（where）、排序（orderby）、分组（groupby）操作的字段建立索引。3).尽量选择区分度高的列作为索引，尽

建索引的几大原则1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a=1andb=2andc>3andd=4如果

索引设计的原则针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。针对于常作为查询条件（where）、排序（orderby）、分组（groupby）操作的字段建立索引。尽量选择区分度高

    SELECTcount(distinctleft(shop_name,5))/count(*)FROM`shop`; 索引长度和区分度是相互矛盾的，索引长度太短，那么区分度就很低，把索引长度加长

BatchNormalization、LayerNormalization、GroupNormalization、InstanceNormalization原理、适用场景和使用经验一、简单介绍各种Normalization先放一张来自​​Group

在区分度高的字段上建立索引可以有效的使用索引，区分度太低，无法有效的利用索引，可能需要扫描所有数据页，此时和不使用索引差不多联合索引注意最左匹配原则：必须按照从左

importdistinctipyimportnumpyasnpcolors=distinctipy.get_colors(50)np.set_printoptions(precision=3,suppress=True)colors=np.array(colors)print(repr(c

众所周知MySQL联合索引遵循最左前缀匹配原则，在少数情况下也会不遵循（有兴趣，可以翻一下上篇文章）。创建联合索引的时候，建议优先把区分度高的字段放在第一列。至于怎么统计区