概述默认情况下，Chainlit应用不会保留其生成的聊天和元素。即网页一刷新，所有的聊天记录，页面上的所有聊天记录都会消失。但是，存储和利用这些数据的能力可能是您的项目或组织的重要组成部分。之前写过一篇文章《Chainlit快速实现AI对话应用并将聊天数据的持久化到sqllite本

说明：本文所涉及的AI运动识别、计时、计数能力，都是基于云智「Ai运动识别引擎」实现。云智「Ai运动识别」插件识别引擎，可以为您的小程序或UniAPP赋于原生、本地、广覆盖、高性能的人体识别、姿态识别、10余种常见的运动计时、计数识别及自定义扩展运动识别能力。完善的文档、Demo

以版本2.4.1为例，要实现Nacos2.4.1的配置持久化，你需要按照以下步骤操作：准备数据库：首先，确保你已经安装并配置好了MySQL数据库，并且版本符合Nacos的要求（MySQL5.6及以上）。创建数据库：在MySQL中创建一个新的数据库，例如命名为nacos。执行SQL脚本：从Nacos的conf

1引言随着人工智能技术的飞速发展，AI算力基础设施已成为支撑AI创新的关键。然而，当前的AI算力基础设施建设及管理面临着诸多挑战。目前常见的异构GPU集群部署和形态为图1-1的孤岛式集群部署+烟囱式算力使用。图1-1传统异构GPU集群形态孤岛式异构集群，即每个厂商的异构智算资源单独组

前言：前面系列文章我们对Sentinel的作用及工作流程源码进行了分析，我们知道Sentinel的众多功能都是通过规则配置完成的，但是我们前面在演示的时候，发现Sentinel一重启，配置的规则就没有了，这是因为规则存储在内存中，本篇我们来实现Sentinel规则持久化到Nacos中。Sentin

文章目录一、前言二、快速体验1、部署sentinel2、SpringCloud中规则持久化到nacos3、sentinel控制台操作测试三、sentinel-dashboard源码修改1、`pom.xml`中添加依赖2、`application.properties`中添加nacos配置3、nacos配置新增NacosConfig新增NacosConfigUtil4、举

1拉取镜像指定版本，在git查看相应版本，参考：https://github.com/openzipkin/zipkin如2.21.7dockerpullopenzipkin/zipkin:2.21.72启动Zipkin默认端口为9411。启动时通过-eserver.port=xxxx设置指定端口dockerrun--namezipkin-server-d--restart=always-p9411:941

Sentinel持久化配置我们首先需要知道：在SentinelDashboard中配置规则之后重启应用就会丢失，所以实际生产环境中需要配置规则的持久化实现，Sentinel提供多种不同的数据源来持久化规则配置，包括file，redis、nacos、zk。Sentinel规则持久化到Nacos将限流规则持久化进Nacos保存，只要刷新

阅读文本大概需要3分钟。    根据官方wiki文档，Sentinel控制台的实时监控数据，默认仅存储5分钟以内的数据。如需持久化，需要定制实现相关接口。https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel给出了指导步骤：自行扩展实现MetricsRepository接口；注册成

从2013年成立开始，星环科技就专注于大数据基础技术与企业数据业务的更好结合，同时面对中国更为复杂的数据应用场景，研发了多种更贴合国内大数据应用需求的大数据管理技术，在大数据技术领域有多项基础技术突破。星环科技在坚持技术自研的道路上，创造了多个世界级的技术成果，本篇介绍星环