• 2024-11-17FMEA 与数字化技术的融合:提升效率与准确性之路
    【大家好,我是唐Sun,唐Sun的唐,唐Sun的Sun。】摘要: 本文旨在深入探讨如何将FMEA(失效模式及后果分析)与数字化技术,如大数据分析和智能制造系统相结合,以显著提高其效率和准确性。随着工业4.0时代的到来,数字化技术的飞速发展为传统的质量管理方法带来了新的机遇和挑战。通过整
  • 2024-11-14【大模型】大模型评价标准收集
    一、大模型综合评价标准来源:https://mp.weixin.qq.com/s/MbeC0rYpE4COB52Cb417FA大模型综合评价标准,是用于全面评估语言模型性能和实际应用能力的多维度指标体系。包括语言生成质量、任务性能、模型效率等。这些标准可以系统地衡量模型在不同方面的表现,确保其在实际应用中的有效
  • 2024-10-27元数据和主数据的区别
    元数据和主数据的区别:1.定义的不同;2.应用场景的差异;3.管理重点的区别;4.变化频率;5.对业务影响的不同;6.治理的挑战。元数据的变化频率通常较低,而主数据则随业务活动不断变化。理解这两者的区别对于有效的数据治理和利用至关重要。1.定义的不同元数据:元数据是数据的数据,提供有关
  • 2024-10-27项目经理如何确保项目文档的完整性和准确性
    项目经理确保项目文档的完整性和准确性的关键措施包括:制定文档管理计划、使用标准化模板、定期审查和更新文档、确保团队沟通透明,并运用专业工具跟踪变更。为保证项目文档的准确性,项目经理需明确文档编写的标准和格式、确定文档的审批流程、采用适当的存储和备份机制,并定期培训团
  • 2024-10-24数据清洗与治理:企业数据质量的守护者
    数据清洗与治理:企业数据质量的守护者在当今这个数据驱动的时代,数据已成为企业决策的核心资源。无论是市场策略的制定、运营效率的提升,还是新产品的开发,数据都扮演着至关重要的角色。然而,数据的质量直接关系到这些决策的准确性和有效性。因此,数据清洗与治理成为了企业数据质量
  • 2024-10-18医疗行业文件同步管理,如何保障准确性和高效性双管齐下?
    医院、诊所、制药公司等医疗行业企业需要管理患者的健康记录、病历、药物研发数据等敏感信息。这些数据的丢失可能导致严重的法律后果和声誉损失,因此文件同步备份是必须的。常用的文件同步方式有以下几种:云存储服务:云存储服务是最简单的文件同步方式之一。用户可以选择云存储服
  • 2024-10-17如何让数据清洗工作变得简单
    在数据驱动的商业世界中,数据清洗是确保分析准确性的关键步骤。然而,数据清洗过程往往繁琐且容易出错。现在,有了ETLCloud,数据清洗变得简单、高效。本文将探讨数据清洗的常见问题,并展示ETLCloud如何成为解决这些问题的理想工具。 数据清洗的重要性数据清洗,也称为数据预处理,是数据
  • 2024-10-17如何让数据清洗工作变得简单
    在数据驱动的商业世界中,数据清洗是确保分析准确性的关键步骤。然而,数据清洗过程往往繁琐且容易出错。现在,有了ETLCloud,数据清洗变得简单、高效。本文将探讨数据清洗的常见问题,并展示ETLCloud如何成为解决这些问题的理想工具。数据清洗的重要性数据清洗,也称为数据预处理,是数据分析过
  • 2024-10-15GDPR核心要点详解与实践应用
    1.基本原则(第5条)©ivwdcwso(ID:u012172506)GDPR的7个基本原则及其实践应用:合法性、公平性和透明度实例:Netflix清晰说明如何使用用户数据,并获得用户同意。目的限制实例:LinkedIn仅将收集的职业信息用于networking目的,不用于其他未经授权的用途。数据最小
  • 2024-10-10数据质量指标:如何衡量数据的准确性
    数据质量是任何数据驱动运营的重要组成部分。即使对于不打算将数据集出售给其他公司的企业,数据的质量和准确性也会极大地影响决策效率。不幸的是,没有单一指标可以确保数据质量达到标准。您必须跟踪多个指标并不断关注它们。因此,维护数据质量是一个需要时间和精力的持续过程。
  • 2024-09-14选择静态IP还是动态IP?
     在全球化的市场研究中,海外问卷调查是一种重要的数据收集手段。然而,选择合适的IP类型对于确保调查的效率、质量和合法性至关重要。本文将探讨在进行海外问卷调查时,静态IP与动态IP的优劣,并提供决策指导。一、IP类型基础在深入讨论之前,首先了解两种IP类型的特性是必要的。动
  • 2024-09-14海外问卷调查:选择静态IP还是动态IP?
    在全球化的市场研究中,海外问卷调查是一种重要的数据收集手段。然而,选择合适的IP类型对于确保调查的效率、质量和合法性至关重要。本文将探讨在进行海外问卷调查时,静态IP与动态IP的优劣,并提供决策指导。一、IP类型基础在深入讨论之前,首先了解两种IP类型的特性是必要的。动态
  • 2024-09-14常见人脸识别模型对比
    1.模型介绍文章主要是对常用模型从准确性,实时性,多人识别场景,工程应用性这几个方面进行总述,方便大家根据自己的实际需求,进行人脸识别模型的选择。文章选取的是常见的7种模型,FaceNet,VGG-Face,ArcFace, Dlib,OpenFace,DeepFace,DeepID,如果有漏落,欢迎大家补充。关于各个模型实现原理
  • 2024-08-30生物信息学家、计算机科学家和遗传学家,谁主导开发的生物信息学工具更好?
    新西兰奥塔哥大学高级讲师(SeniorLecturer)PaulP.Gardner在bioRxiv上发表了一篇名为《ABioinformatician,ComputerScientist,andGeneticistleadbioinformatictooldevelopment—whichoneisbetter?》的预印版文章,旨在探讨生物信息学软件工具开发中,作者所属学术
  • 2024-08-28证件识别接口-提升业务效率与准确性的利器
    数字化时代,各行各业都在寻求通过人工智能技术来提高办公效率与准确率,随着互联网应用的不断增多与普及,辅助线上平台进行实名制的证件识别接口应用而生。当用户在进行身份证实名认证操作时,仅需上传身份证图片,翔云证件识别接口即可快速、精准识别、录入身份证文字信息进行证件人员身
  • 2024-08-24免责声明
    免责声明本博客中的所有内容仅供参考和教育用途,旨在分享个人对技术和编程的理解与经验。尽管本人努力确保信息的准确性和完整性,但本人不能保证内容始终是最新的或无错误的。使用本博客提供的信息可能会对你的项目、软件或系统产生影响,因此,任何因使用本博客内容而导致的直接
  • 2024-08-20mysql.user表的数据准确性问题
    mysql.user这个系统表中有些字段的数据是不准确的(或者说是不一定准确,这样表达更严谨一点)。这是一个让人头疼的问题,下面简单述说一下问题,主要是mysql.user表中的password_lifetime,password_reuse_history,password_reuse_time这几个字段的数据都不一定准确。下面简单演示一下,当
  • 2024-08-08WMS系统可以帮助企业解决哪些痛点?
    仓库管理系统(WMS,WarehouseManagementSystem)可以帮助企业解决多个仓储和供应链管理方面的痛点,包括但不限于以下几个方面:——————————————————1、库存准确性:WMS提高库存数据的准确性,减少人为错误,确保实时库存更新,减少盘点时间和频率。2、运营效率:通过优
  • 2024-07-24大模型应用开发——问答系统回答准确性评估的三类方法
    在开发了基于文档的问答系统之后,需要评估系统对问题回答的准确性,将系统的回答与正确答案进行比对并给出评分。我们实践了以下三类方法,最终对比发现,在评估系统回答的准确性时,用大模型来评估最有效。本文旨在给出大模型的prompt供参考,可以根据自己的需求调整。另两类方法仅作简
  • 2024-07-22从混乱到有序:实现智能仓储管理的WMS系统的优势
    智能仓储管理系统(WarehouseManagementSystem,WMS)通过集成现代科技和先进管理理念,可以极大地提升仓库运营的效率和准确性,以下是其主要优势:————————————————————1、提高库存准确性:WMS系统可以实时更新库存数据,减少人为错误,确保库存信息的准确性和
  • 2024-07-17Iceberg v2表写入和微批治理冲突,如何保证治理准确性
    一、背景微批治理任务分多个job治理一张表,还有一个Flink程序每5分钟一次写入iceberg表,如治理任务划分了20个job治理一张表,在治理期间存在新的数据更新,如何保证治理准确性 二、猜想待验证1、治理和写入时快照和文件变化snapshot_idmanifest_file备注    
  • 2024-07-09视觉导航和激光导航哪个更准确
    关于视觉导航和激光导航哪个更准确的问题,并没有一个绝对的答案,因为这取决于具体的应用场景和需求。以下是对两者准确性的详细分析:激光导航的准确性优点:高精度:激光导航通过激光扫描器发射激光束,并测量激光束与周围物体的反射距离,从而确定当前位置和环境映射。这种方法的定位
  • 2024-06-23MODEL COMPRESSION VIA DISTILLATION AND QUANTIZATION翻译
    摘要:深度神经网络(DNNs)继续取得重大进展,解决了从图像分类到翻译或增强学习的任务。这个领域的一个受到广泛关注的方面是在资源受限环境中(如移动或嵌入式设备)高效执行深度模型。本文聚焦于这一问题,并提出了两种新的压缩方法,这两种方法共同利用了权重量化和大型网络(称为“教师”网络)
  • 2024-06-20数据治理在数据提取中的角色:确保数据质量和安全
    在数字化浪潮中,数据已成为企业运营和决策的核心驱动力。然而,随着数据量的快速增长和来源的多样化,如何确保所提取数据的质量和安全性成为企业面临的重大挑战。数据治理,作为一种系统的管理方法,在数据提取过程中扮演着至关重要的角色,旨在保障数据质量和安全,从而为企业提供准确、
  • 2024-06-16基因组选择(GS)中准确性(R2)和预测能力(PA)的区别
    在基因组选择领域,"准确性"(Accuracy)和"预测能力"(PredictionAbility)是两个常用的评价指标,用于衡量基因组选择模型的性能。在学术研究中,两者都有用到,但没有明显区分,容易出现混用情况。以下是一篇文章中的定义:https://bmcgenomics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12864-018-