本文分享自华为云社区《GaussDB(forMySQL)新特性解读：冷热存储分离》，作者：GaussDB数据库。技术背景业务长期运行，但随着时间推移，越来越多的数据被访问频率降低，从而变成为所谓的"冷数据"。若直接将这些冷数据删除，会面临数据丢失的风险以及高昂的恢复成本；若保持冷数据现有的存储方

降本30%，酷家乐海量数据冷热分离设计与实践发布于 2023-03-2914:22:257520举报文章被收录于专栏：深度学习与python作者|王小波编辑|李忠良降本增效一直是研发团队追求的目标之一，面对不断上涨的数据量，研发侧开始思考如何在不降低用户体验的

亿级大表冷热分级的工程实践原创修改于 2024-02-0609:49:502.2K7举报文章被收录于专栏：后台技术汇1、前言1.1方案背景成熟的业务系统都会配套一个重要的旁路系统--操作日志，它用于监控和记录核心业务系统的操作，以确保系统的稳定性和安全性。操作日

参考：冷热分离--表数据量大读写缓慢优化https://www.bilibili.com/video/BV19j41137Wp?p=2&vd_source=898d5514be58985430a49b46d5500c13  一、什么场景使用冷热分离 表数据量大读写缓慢，需优化，如果满足如下条件1、数据走到终态后，只有读没有写的需求，比如订单完结状态2、

作者：苏昌盛消息系统中随机索引的特点RocketMQ广泛使用于各类业务场景中，在实际生产场景中，用户通常会选择消息ID或者特定的业务Key（例如学号，订单号）来查询和定位特定的一批消息，进而定位分布式系统中的复杂问题。传统方案下，消息索引的存储是基于数据库系统或者基于本地文件系统实现

作者：苏昌盛消息系统中随机索引的特点RocketMQ广泛使用于各类业务场景中，在实际生产场景中，用户通常会选择消息ID或者特定的业务Key（例如学号，订单号）来查询和定位特定的一批消息，进而定位分布式系统中的复杂问题。传统方案下，消息索引的存储是基于数据库系统或者基于本地文件系统实

前言为了保证有一个更健康的身体，所以慢慢降低了更新频率，在有了更多休息时间的前提下，思考了一下接下来准备分享的一些内容。决定在更新一些技术干货的同时，会穿插一些架构知识，放在单独的专栏里面，希望大家能喜欢，里面包含了这些年工作中遇到的一些内容，以及自己充电后总结的一些知识，

1.背景HDFS存储的数据，一般情况下，创建时间越新的数据，访问次数越频繁；创建时间越久远的数据，访问频次越低。在HDFS集群中，默认情况下，所有数据都存放在同一类型介质中，大量访问频次低的数据没有被访问，浪费磁盘的性能。为了合理的降低成本，可以将访问次数频繁的数据存放在高速存储介质中，

新的冷热数据方案是在整合了存算分离模型的基础上建立的，其核心思路是：DORIS本地存储作为热数据的载体，而外部集群（HDFS、S3等）作为冷数据的载体。数据在导入的过程中，先作为热数据存在，存储于BE节点的本地磁盘上。当数据需要转冷的时候，为该热数据分片创建一个冷数据的副本分片，然后将数据

前言在进行内存访问时的大概流程如下：由CPU发出访存指令地址转化，MMU根据页表转换或者通过TLB得到物理地址访问cache如果cachemiss，访问物理内存读入cache因此，访问一个内容在cache中的物理内存能大幅度提高访问速度，基于这个原理，在Linux中将内容仍在cache中page称为hotpage，

本文分享自华为云社区 《华为云HBase冷热分离最佳实践》，作者：pippo。HBase介绍HBase是HadoopDatabase的简称，是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库，它具有高可靠、高性能、面向列和可伸缩的特性，提供快速随机访问海量数据能力。HBase采用Master/Slave架构，由HMast

涡流管(VortexTube)这一神奇的设备能够将压缩气体分成冷气和热气。这种现象一直困扰着科学家，因为其工作原理至今还不完全清楚。本文将尝试深入探讨这一领域，为您揭开涡流管的秘密。1.涡流管的起源涡流管的发现可以追溯到1933年，由法国物理学家GeorgeRanque首次描述。他在研究

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基于粒子群算法的综合能源优化问题建立包含冷热电气的综合能源系统，以综合能源运行成本最优为目标，建立优化运行模型采用粒子群算法进行优化求解得到各个冷热电设备的最优运行计划里面包含一篇参考的资料代码和资料基本差不多ID:7750672838465384

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