大模型在动态环境中持续决策、长期记忆缺乏以及有限的上下文窗口等方面仍面临挑战：元学习、多任务学习等方法来增强LLMs的迁移能力和适应性；针对有限记忆存储的问题，MemGPT和MemoryBank采用了不同的策略管理记忆；但这些方法通常针对特定任务或场景，缺乏一个通用框架。提出了一个创新框架