定义K-近邻（K-NearestNeighbors，KNN）模型是一种基于实例的监督学习算法。它的基本思想是给定一个训练数据集，对于一个新的输入实例，在训练数据集中找到与它最相似（距离最近）的K个实例，然后根据这K个实例的类别（对于分类问题）或数值（对于回归问题）来预测新实例的类别或数值。例如，在一

2023年被誉为“大模型”元年，紧接其后的2024年则是“AIGC”技术应用的风口。AIGC概念广泛，其中生成式AI技术（GenerativeAI）尤其受到关注，它通过创新性算法解决传统AI所难以触及的问题，特别是在数字内容创新上实现了质的飞跃。“AIGC+场景”模式如何帮助处理企业数据技术的进

在数字化时代，数据已成为推动社会进步和经济发展的重要驱动力。然而，随着数据量的爆炸式增长，如何从庞大的数据海洋中精准地提取出有价值的信息，构建起属于我们的智慧岛屿，已成为各界关注的焦点。本文将对现代数据提取技术进行全览，带领读者一窥这一领域的最新发展。一、数据提取技