HowtofindfulltablescanSQLinOracle,MySQL,Postgresql?Queriesthatdo“fulltablescan”aretheonesthatdon’tuseindexes.However,itismoresuitabletouseafulltablescanforsmalltables,anditwillnotcauseperformanceproblems.Or

避免在索引列上使用表达式或隐式类型转换。尽量避免在where条件中使用NOT、<>、!=等操作符，因为这些可能会导致引擎放弃使用索引而使用全表扫描。or的两个条件都有索引的话，用union或unionall代替or。条件列没有索引情况下，用in操作符替换or，在mysql中or的效率为O(n)，而in的效

0.背景借鉴抖音“老猿说开发”总结的一句口诀。索引可能失效场景如下：模型数空运最快序号关键字含义解释1模模糊查询当使用模糊查询（比如使用LIKE操作符）时，如果查询条件的开头使用了通配符（如%），那么索引可能会失效。因为通配符在查询开始位置时，数据库无法利用索引进

作者：xlecho链接：https://juejin.cn/post/6931890118538199048血一般的教训，请慎用insertintoselect。同事应用之后，导致公司损失了近10w元，最终被公司开除。事情的起因公司的交易量比较大，使用的数据库是mysql，每天的增量差不多在百万左右，公司并没有分库分表，所以想维持这个表

sqlselectt.c_port_codec_port_code,sum(abs(t.N_jzbdl))/nvl((selectcount(1)fromT_M_T_FUNDNAVtjoin(

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SELECTCOUNT(*)会造成全表扫描？回去等通知吧(qq.com)前言SELECTCOUNT(*)会不会导致全表扫描引起慢查询呢？SELECTCOUNT(*)FROMSomeTable网上有一种说法，针对无where从句的COUNT(*)，MySQL是有优化的，优化器会选择成本最小的辅助索引查询计数，其实反而性能最高，这种说法对

MYSQL优化的种类MYSQL的优化，是每一个程序员在做数据查询处理的时候，经常有的步骤那么SQL的优化有很多种，它可以是在硬件方面的，可以是在代码层面的，可以是在数据库方面的优化。下面就详细整理一下30种优化MYSQL的方案：1.在读表的时候，尽可能的避免全表扫描，合理的根据业务需求，在wher

我的主机内存只有100G，现在要全表扫描一个200G大表，会不会把DB主机的内存用光？逻辑备份时，可不就是做整库扫描吗？若这样就会把内存吃光，逻辑备份不是早就挂了？所以大表全表扫描，看起来应该没问题。这是为啥呢？1、全表扫描对server层的影响假设，我们现在要对一个200G的InnoDB表db1.t，执行一个

确定目标：首先需要确定慢查询的具体原因是什么，可以通过查看MySQL的慢查询日志或者使用性能分析工具进行分析来找出具体的问题。创建索引：索引是提高查询性能的关键。通过创建适当的索引，可以加快查询的执行速度。需要注意的是，不是所有的列都适合创建索引，只有在经常用于查询条件的列上

慢SQL原因分析之索引失效现象最近收到一个慢sql工单,慢sql大概是这样：“selectxxxfromtabelwheretype=1”。咦，type字段明明有索引啊，为啥是慢sql呢？原因通过执行explain，发现实际上数据库执行了全表扫描，从而被系统判定为慢sql。这时有一定开发经验的同事会说：“字段区分度

现象最近收到一个慢sql工单,慢sql大概是这样：“selectxxxfromtabelwheretype=1”。咦，type字段明明有索引啊，为啥是慢sql呢？原因通过执行explain，发现实际上数据库执行了全表扫描，从而被系统判定为慢sql。这时有一定开发经验的同事会说：“字段区分度不够，这种字段作单独索引是

1.数据库设计方面a.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。b.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中

语法...fromtb1join(innerjoin)tb2oncondition...fromtb1leftjointb2oncondition...fromtb1rightjointb2oncondition...fromtb1fulljointb2oncondition【1】阿里巴巴Java开发手册【强制】超过三个表禁止join。需要join的字段，数据类型必须绝

MySQL生成全表清除SQLMySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序和数据驱动的应用程序中。在开发和维护数据库时，有时需要清空表中的所有数据，以便重新开始或进行测试。本篇文章将介绍如何使用MySQL生成全表清除SQL的方法，并提供相应的代码示例。方法一：

1、问题更新时where条件缺失导致更新全表问题2、错误sqlupdateorderset`status`=1in('XX001','XX002','XX003');错误分析：更新整个order表，并没有限制更新的范围。原因是这个SQL语句在IN子句中没有提供任何条件，导致MySQL将IN子句视为一个包含了所有order_id值的列表。

一、有索引而未被用到：1、Like的参数以通配符%开头时，数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描。以通配符开头的sql语句，是全表扫描，没有使用到索引，不建议使用：explainselect*fromteacherwheretnamelike'%10';不以通配符开头的sql语句，使用到了索引，是有范围的查找：explainselect

为什么会发生这种的事故？InnoDB存储引擎的默认事务隔离级别是「可重复读」，但是在这个隔离级别下，在多个事务并发的时候，会出现幻读的问题，所谓的幻读是指在同一事务下，连续执行两次同样的查询语句，第二次的查询语句可能会返回之前不存在的行。因此InnoDB存储引擎自己实现了行锁，通过

这两天和广分的兄弟看了一个问题，比较有意思，过程也比较曲折。。。问题现象：1.11g的库，话说有一个应用程序新上线，应用中使用了绑定变量的方式执行一条简单的SQL，例如selectafrombwherec=:x，c列是该表复合主键的前导列，表定义是varchar2类型，从spotlight监控看这条SQL的执行计划是全

1.介绍事情是这样的，UAT环境的测试小伙伴向我扔来一个小bug，说是一个放大镜的查询很慢，转几分钟才出数据，我立马上开发环境试了一下，很快啊我说

背景最近发现有个用于统计的门店串码激活数量的SQL特别慢，将其摘出来大致如下SELECTa.sku_idasskuId,a.store_idasstoreId,count(*)assaleQtyFROMall_imei_infoawherea.activated_time>=1675530000000anda.activated_time<=1675616399999anda.stor

概览1、合理建立索引。在合适的字段上建立索引，例如在where和orderby命令上涉及的列建立索引。可以为经常查询的字段、排序字段和关联查询字段创建索引，但不能滥用索引。索引的过多、过少或者不恰当都会影响查询效率。2、索引优化。防止不走索引，或者走错索引3、分析是否是偶发问

1Mybatis插件机制Mybatis插件是对Executor、StatementHandler、ParameterHandler、ResultSetHandler这四个接口上的方法进行拦截，利用JDK动态代理机制，为这些接口的实现类创建代理对象，在执行方法时，先去执行代理对象的方法，从而执行自己编写的拦截逻辑。ExecutorMyBatis的内部执行器

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1、对查询进行优化，尽量避免全表扫描(select*fromTable),首先考虑在where及OrderBy使用的列加索引。2、尽量避免在where语句中对字段进行null值条件搜索，否则将导致