索引选择性低索引选择性：选择性是指索引列中不同值的数量与总行数的比率。选择性高的索引（即索引列中的值分布较广）通常更有效。全表扫描更高效：如果索引列的选择性很低（即大多数行具有相同或相似的值），全表扫描可能比使用该索引更高效。查询条件不适用索引查询条件复杂：某些查

优化查询最重要的就是，尽量使语句符合查询优化器的规则避免全表扫描而使用索引查询。具体要注意的：1.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列没

SQL（StructuredQueryLanguage）是一种用于管理、操作和查询数据库的标准化语言，被广泛应用于各种类型的数据库，如MySQL、PostgreSQL、Oracle、MicrosoftSQLServer等。示例让我们假设有一张名为student的数据表，它存储了学生的信息，包括学号、姓名、年龄等。现在，我们来使用

血一般的教训，请慎用insertintoselect。同事应用之后，导致公司损失了近10w元，最终被公司开除。1事情的起因公司的交易量比较大，使用的数据库是mysql，每天的增量差不多在百万左右，公司并没有分库分表，所以想维持这个表的性能只能考虑做数据迁移。同事李某接到了这个任务，于是他想出了

回表查询（或称为回表操作）是指在数据库查询中，当一个索引不能包含查询所需的所有列时，数据库需要先通过索引查找到相关的记录位置（主键或行号），然后再回到表中读取完整的行数据。这种操作通常会影响查询性能，特别是在数据量较大的情况下。如何避免回表查询覆盖索引：创建包含所有查询列

HowtofindfulltablescanSQLinOracle,MySQL,Postgresql?Queriesthatdo“fulltablescan”aretheonesthatdon’tuseindexes.However,itismoresuitabletouseafulltablescanforsmalltables,anditwillnotcauseperformanceproblems.Or

避免在索引列上使用表达式或隐式类型转换。尽量避免在where条件中使用NOT、<>、!=等操作符，因为这些可能会导致引擎放弃使用索引而使用全表扫描。or的两个条件都有索引的话，用union或unionall代替or。条件列没有索引情况下，用in操作符替换or，在mysql中or的效率为O(n)，而in的效

0.背景借鉴抖音“老猿说开发”总结的一句口诀。索引可能失效场景如下：模型数空运最快序号关键字含义解释1模模糊查询当使用模糊查询（比如使用LIKE操作符）时，如果查询条件的开头使用了通配符（如%），那么索引可能会失效。因为通配符在查询开始位置时，数据库无法利用索引进

作者：xlecho链接：https://juejin.cn/post/6931890118538199048血一般的教训，请慎用insertintoselect。同事应用之后，导致公司损失了近10w元，最终被公司开除。事情的起因公司的交易量比较大，使用的数据库是mysql，每天的增量差不多在百万左右，公司并没有分库分表，所以想维持这个表

sqlselectt.c_port_codec_port_code,sum(abs(t.N_jzbdl))/nvl((selectcount(1)fromT_M_T_FUNDNAVtjoin(

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SELECTCOUNT(*)会造成全表扫描？回去等通知吧(qq.com)前言SELECTCOUNT(*)会不会导致全表扫描引起慢查询呢？SELECTCOUNT(*)FROMSomeTable网上有一种说法，针对无where从句的COUNT(*)，MySQL是有优化的，优化器会选择成本最小的辅助索引查询计数，其实反而性能最高，这种说法对

MYSQL优化的种类MYSQL的优化，是每一个程序员在做数据查询处理的时候，经常有的步骤那么SQL的优化有很多种，它可以是在硬件方面的，可以是在代码层面的，可以是在数据库方面的优化。下面就详细整理一下30种优化MYSQL的方案：1.在读表的时候，尽可能的避免全表扫描，合理的根据业务需求，在wher

我的主机内存只有100G，现在要全表扫描一个200G大表，会不会把DB主机的内存用光？逻辑备份时，可不就是做整库扫描吗？若这样就会把内存吃光，逻辑备份不是早就挂了？所以大表全表扫描，看起来应该没问题。这是为啥呢？1、全表扫描对server层的影响假设，我们现在要对一个200G的InnoDB表db1.t，执行一个

确定目标：首先需要确定慢查询的具体原因是什么，可以通过查看MySQL的慢查询日志或者使用性能分析工具进行分析来找出具体的问题。创建索引：索引是提高查询性能的关键。通过创建适当的索引，可以加快查询的执行速度。需要注意的是，不是所有的列都适合创建索引，只有在经常用于查询条件的列上

慢SQL原因分析之索引失效现象最近收到一个慢sql工单,慢sql大概是这样：“selectxxxfromtabelwheretype=1”。咦，type字段明明有索引啊，为啥是慢sql呢？原因通过执行explain，发现实际上数据库执行了全表扫描，从而被系统判定为慢sql。这时有一定开发经验的同事会说：“字段区分度

现象最近收到一个慢sql工单,慢sql大概是这样：“selectxxxfromtabelwheretype=1”。咦，type字段明明有索引啊，为啥是慢sql呢？原因通过执行explain，发现实际上数据库执行了全表扫描，从而被系统判定为慢sql。这时有一定开发经验的同事会说：“字段区分度不够，这种字段作单独索引是

1.数据库设计方面a.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。b.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中

语法...fromtb1join(innerjoin)tb2oncondition...fromtb1leftjointb2oncondition...fromtb1rightjointb2oncondition...fromtb1fulljointb2oncondition【1】阿里巴巴Java开发手册【强制】超过三个表禁止join。需要join的字段，数据类型必须绝

MySQL生成全表清除SQLMySQL是一个非常流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序和数据驱动的应用程序中。在开发和维护数据库时，有时需要清空表中的所有数据，以便重新开始或进行测试。本篇文章将介绍如何使用MySQL生成全表清除SQL的方法，并提供相应的代码示例。方法一：

1、问题更新时where条件缺失导致更新全表问题2、错误sqlupdateorderset`status`=1in('XX001','XX002','XX003');错误分析：更新整个order表，并没有限制更新的范围。原因是这个SQL语句在IN子句中没有提供任何条件，导致MySQL将IN子句视为一个包含了所有order_id值的列表。

一、有索引而未被用到：1、Like的参数以通配符%开头时，数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描。以通配符开头的sql语句，是全表扫描，没有使用到索引，不建议使用：explainselect*fromteacherwheretnamelike'%10';不以通配符开头的sql语句，使用到了索引，是有范围的查找：explainselect