如果现成的测试充分准则里面找不到可用的，我们可能就需要自己来创立一个新的准则。我们不知道历史上第一个面对深度神经网络系统的测试工程师是谁，但我们知道他在做测试设计的时候，肯定遇到过这个问题：现成的控制流覆盖准则或数据流覆盖准则都不能用，因为深度神经网络系统不同于传统

一：fisher信息量和有效估计量已知总体为包含未知参数的随机变量,密度函数为\(f(x,\theta)\).Fisher信息量为样本携带参数\(\theta\)的信息.对信息量做以下三条假设:1:信息量随样本数量增加等量递增：\(ln\prodf(x_i,\theta)=\sumlnf(x_i,\theta)\).2:密度函数\(f(x,\th

考场注意：考场上编译一定把文档里的参数全加上，包括-O2-std=c++14-static等等。强制在线不要忘了更新lastans。分块不要写反num和n。ios::sync_with_stdio(0)之后不能用stdio库函数。想不出来的时候看看读没读错题。#defineintlonglong，即使你认为不会爆int。

D.PairsofSegments题意：给定n个区间，问是否能将每两个区间分为1组，要求组内区间有交，组间不相交，问最少需要删除多少个区间才能做到这一点？n<=2000,lli,ri<=1e9题解：这题很容易让人误导成图论，但抽象成图后丢失了区间的性质使得问题不好做了。在发觉图不好处理后我们回来研究区间的

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