• 2024-06-05STEEL ——首个利用 LLM 检测假新闻的框架算法解析
    1.概述近年来,假新闻的泛滥确实对政治、经济和整个社会产生了深远的负面影响。为了解决这一问题,人们开发了各种假新闻检测方法,这些方法试图通过分析新闻内容、来源和传播方式来识别虚假信息。然而,正如你所提到的,现有的假新闻检测方法存在一些局限性。其中一个主要问题是它
  • 2024-05-29Re-Search for The Truth Multi-round Retrieval-augmented Large Language Models are Strong Fake News
    本文是LLM系列文章,针对《Re-SearchforTheTruth:Multi-roundRetrieval-augmentedLargeLanguageModelsareStrongFakeNewsDetectors》的翻译。重新寻找真相:多轮检索增强的大型语言模型是强大的假新闻检测器摘要1引言2相关工作3方法4实验5结论局限