监控室值班人员脱岗睡岗识别系统基于Yolov7深度学习神经网络算法，监控室值班人员脱岗睡岗识别系统可以7*24小时不间断自动监控总监控室值班人员是否在工位上（脱岗睡岗玩手机），若值班人员没有在总监控室系统则立即抓拍告警，算法鲁棒性强。监控室值班人员脱岗睡岗识别系统检测到办公室人

监控室值班人员脱岗识别系统通过AI视觉技术，监控室值班人员脱岗识别系统实现企业总监控室值班人员脱岗、睡岗、玩手机等场景的AI识别，不需人为干预全天候自动识别。监控室值班人员脱岗识别系统通过建设视频监控智能识别功能赋能企业端，监控室值班人员脱岗识别系统对各个生产企业总监

思通数科的AI视频识别预警系统是一个集成了先进人工智能技术的监控解决方案，旨在通过实时视频分析提高安全监控的效率和准确性。该系统利用深度学习算法，能够识别和分析视频中的各种行为模式，从而实现对特定事件的快速响应。AI技术在值班离岗、脱岗等行为监控方面的主要实际应用场

值班人员睡岗离岗监控报警系统可持续24个小时对值班岗位开展智能化监控。目前，值班人员睡岗离岗监控报警系统识别工作员长时间保持不动的姿态，会被判定为睡岗，随后马上提醒睡岗工作人员。值班人员睡岗离岗监控报警系统同时保存前端分析视频证据并上传至后台，为后续的人工审查提供管理