论文背景：    本文由何凯明先生主笔,在原先的对比学习模型---如SIMCLR中，需要大量的负样本以供系统学习其特征分布，但是在多数场景下，样本空间中往往负样本不足或过大，比如在一个百万用户量级的推荐系统中，若将与目标用户不像关系的用户视为负样本，则时间计算度会非常大，基本

AI大模型计算机科学家群英传：ResNet残差网络的发明人何凯明关键词：ResNet,残差网络,何凯明,深度学习,计算机视觉,卷积神经网络,CNN,图像识别1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的不断发展，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉领