目录算法引入：算法介绍：1.集成学习：2.训练过程：3.分类和回归：算法优点：算法缺点：算法实现：1.数据准备2.划分数据集3.创建随机森林模型4.训练模型5.预测6.评估模型完整代码示例人工智能领域在当今可谓炙手可热，在人工智能与机器学习领域，随机森林（RandomForest）