• 2025-01-07人工智能前沿探讨:从Transformer架构到机器意识与迁移学习的应用
    Transformer架构可能为理解人脑的运作提供新的视角Transformer架构与人脑的相似之处是一个颇受关注的话题。虽然人脑和Transformer架构之间有许多差异,但也有一些相似之处,值得我们探讨。相似之处:注意力机制:Transformer架构中的注意力机制是它的一个关键组成部分,这使得
  • 2025-01-04重现大脑视觉(扩散模型在人脑视觉重现上的应用)
    目录1.应用背景2.扩散模型在人脑视觉重现中的原理主要流程(1)脑信号到视觉特征的映射(2)条件扩散模型(3)预训练模型的使用4.相关研究和进展 (1)代表性研究(2)实验结果5.优势6.挑战(1)脑信号的复杂性(2)模态对齐问题(3)数据需求(4)实时性7.未来
  • 2024-11-24Go实战全家桶之十九:GO代理模式实现测试桩优化版
    定义接口实现接口实现测试桩定义代理测试third.InitThirdProxyStub()func(suite*TestTestStubSuite)Test009_ContactShopEs(){   varret,err=third.FindBeanThirdProxy().ContactShopListQuery([]int64{974835942347243523})   golog.Info(esobject.Adap
  • 2024-09-1200 概念科普|大模型是什么
    AI大模型全套学习资料“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,
  • 2024-06-12人脑神经元与AI神经网络的奥秘
       神经元是赋予我们思考力的生物学奇迹。大脑中藏着近千亿个这样的神经元,它们通过错综复杂的连接形成了我们的神经系统。每个神经元由细胞体、树突和轴突构成,这些部分使得神经元能够接收、处理和传递信息。   在人工智能领域,神经网络其实是模仿生物神经元工作方
  • 2024-05-12读天才与算法:人脑与AI的数学思维笔记25_涌现理论
    1. 人工智能新闻1.1. 人工智能新闻报道算法的核心是如何将未经处理的原始数据转换成新闻报道1.2. 很少有记者为美联社决定使用机器来帮助报道这些新闻持反对意见1.2.1. 像“Wordsmith”这样的算法,具有自动化的洞察力、科学的叙事能力,现在正被应用于基于大量数据的分析报道
  • 2023-11-17MIT实验警示:人类或需要人工智能辅助才能理解复杂逻辑
    麻省理工实验揭示人类的天赋缺陷麻省理工学院林肯实验室(MITLincolnLaboratory)的一项研究表明,尽管形式规范具有数学上的精确性,但人类并不一定能对其进行解释。换句话说就是,人类在没有工具辅助的情况下,很难准确理解复杂的逻辑。研究人员将AI在游戏中的决策逻辑用原始公式、更自
  • 2023-08-17心理学与计算机科学 人脑与电脑
       心理学与计算机科学的渊源颇深,两者之间相互启发促进由来已久。概因人脑与电脑,一碳一硅,本身就有很高的可比性。人工智能学科的奠基人之一,赫伯特·西蒙(HerbertSimon,又译司马贺)既是一位心理学家也是一位计算机科学家,并获1975年图灵奖、1978年诺贝尔经济学奖以及美国心理学
  • 2023-03-23从人脑进化理解人工智能的涌现
    引言:上周听了刘嘉老师的分享,越来越认可看懂人工智能需要从脑科学的角度去思考,基于分享的内容、自己的思考、收集的资料整理出本篇文章。惊艳出现的ChatGPT还在被大家吐槽
  • 2023-02-07未来发展?智能AI革命与脑联网领域
    前言最近在看一些关于未来技术的一些书,分享一下我的感受吧历史革命智能制造是国家战略的共同核心,各国都期望借助于自动化、数字化、网络化、智能化手段,减少对人的依
  • 2023-01-08Paddle学习(一)
    1、首先学习一些概念   1)机器学习机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,使之不断改善自身的性能。
  • 2022-12-21深度学习课程第一章重点梳理
    1.人脑的视觉机理1.1理解人脑的分层世界机理人脑视觉机理:1981年的诺贝尔医学/生理学奖,发现可视皮层是分级的人的视觉系统的信息处理是分级的。从低级的V1区提取边缘特征