引言现代社会普遍面临严重的交通问题，对交通流理论的研究可以建立能描述实际交通一般特性的交通流模型，以揭示控制交通流动的基本规律，从而有效地进行交通规划、交通管理与控制以及交通能源节约等方面的研究。传统的交通流模型主要有车辆跟驰模型、流体动力学模型、车辆排队模型等

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目录简介创新点基于transformer的特征提取基于CNN与MFNN模型相结合的预测论文地址：论文简介利用交通数据准确预测未来某一时刻的交通流量，可以缓解交通拥堵等问题，对城市交通健康发展和经济发展具有重要作用。然而，目前的交通流量预测模型依赖于人的经验，只考虑了单一机

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