题目：WaveletApproximation-AwareResidualNetworkforSingleImageDeraining基于小波近似感知残差网络的单图像去雨作者：Wei-YenHsu;Wei-ChiChang摘要在基于深度卷积神经网络（CNNs）的单图像去雨方面已经取得了巨大进展。大多数现有的深度去雨方法中，CNNs旨在学习从

引用：W.Zhang etal.,"UnderwaterImageEnhancementviaWeightedWaveletVisualPerceptionFusion,"in IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology,vol.34,no.4,pp.2469-2483,April2024,doi:10.1109/TCSVT.2023.3299314.  

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小波变换以其良好的时频局部化特性，成功地解决了保护信号局部性和抑制噪声之间的矛盾，因此小波技术在信号降噪中得到了广泛的研究，并获得了非常好的应用效果。小波降噪中最常用的方法是小波阈值降噪。基于小波变换的阈值降噪关键是要解决两个问题：阈值的选取和阈值函数的确定，目前常

1.算法运行效果图预览   2.算法运行软件版本matlab2022A 3.算法理论概述       网络流量能直接反映网络性能的好坏，网络流量的建模与预测对于大规模网络的规划设计、网络资源管理以及用户行为的调节等方面都具有积极意义。本课题首先介绍了网络流量的特征

1.算法运行效果图预览   2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述       基于小波变换的分形信号r指数求解算法是一种利用小波变换和分形理论对信号进行分析的方法。下面将详细介绍这种算法的原理和数学公式。         分形信号是一种

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1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：    2.算法涉及理论知识概要        小波变换（wavelettransform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗

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1.算法描述1.读入多张图像，对图像进行去噪、二值话、裁剪、细化等预处理2.特征提取：首先将汉字分为横竖撇捺4个分量，然后对每个分量图像进行4×4弹性网格的划分，（也可以用其他

1.算法描述1.读入多张图像，对图像进行去噪、二值话、裁剪、细化等预处理 2.特征提取：首先将汉字分为横竖撇捺4个分量，然后对每个分量图像进行4×4弹性网格的划分，（也可以用

1.算法描述图像压缩的类别对于图像压缩，主要有两类方法：无损的图像压缩以及有损的图像压缩，分别称为losslessimagecompressionandlossyimagecompression。对

1.算法描述图像压缩的类别         对于图像压缩，主要有两类方法：无损的图像压缩以及有损的图像压缩，分别称为losslessimagecompressionandlossyimagecompr

1.算法描述       近年来，小波理论得到了非常迅速的发展，而且由于其具备良好的时频特性，因而实际应用也非常广泛。在去噪领域中，小波理论也同样受到了许多学者的重视，他

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1.算法概述       图像分割是模式识别、计算机视觉、图像处理领域中的基础和关键。图像分割的质量直接影响到图像分析的效果。所谓图像分割是根据灰度、颜色、纹理

1.算法概述我们使用11或13维特征向量表示图像中的每个像素。两个特征用于表示像素之间的空间关系；由图像尺寸规格化的x和y像素坐标。对于灰度图像，一个特征是低通表示，它捕获

1.算法概述      我们使用11或13维特征向量表示图像中的每个像素。两个特征用于表示像素之间的空间关系；由图像尺寸规格化的x和y像素坐标。对于灰度图像，一个特征是低

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1.软件版本MATLAB2021a2.本算法理论知识       提出了一种”基于小波变换的多尺度自适应双边滤波器“算法。       其对应的算法流程如下所示：