• 2024-09-16松理解数据库并发调度与可串行性
    ‍前言在数据库系统中,多个事务的并发执行是不可避免的。然而,并发执行可能导致数据不一致的情况。为了解决这个问题,数据库管理系统(DBMS)使用调度策略来控制事务的执行顺序。本文将简洁地介绍可串行化调度这一概念,帮助你理解如何确保多个事务的并发执行不会导致数据错误。
  • 2024-07-2915-并发控制理论
    15-并发控制理论并发控制横跨了多个层级:operatorExecution操作执行AccessMethods读表bufferPoolManager缓存池日志恢复bufferPoolManager缓存池Disk磁盘管理Motivation:当多人修改数据库同一条数据,就会出现竞争问题把100块钱从A账户转移到B账户,如果A账
  • 2024-07-25达梦数据库系列—32.多版本并发控制MVCC
            在多版本控制以前,数据库仅通过锁机制来实现并发控制。数据库对读操作上共享锁,写操作上排他锁,这种锁机制虽然解决了并发问题,但影响了并发性。        DM数据库基于物理记录和回滚记录实现行级多版本支持,数据页中只保留物理记录的最新版本,通过回滚记录
  • 2024-01-05在MFC中使用CArchive进行串行化数据
    使用CArchive进行数据串行化非常的方便。CArchive持有一个CFile对象,通过此对象进行读写,那么所有基于CFile的子类,都可以使用CArchive来进行串行化。示例:CFilefile(_T("1.txt"),CFile::modeReadWrite);CArchivear(&file,CArchive::load);此时CArchive对象就是处于读取的
  • 2023-12-13Netty-在NIO基础上的优化
    零拷贝零拷贝指的是,应用程序在需要把内核中的一块区域数据转移到另外一块内核区域去时,不需要经过先复制到用户空间,再转移到目标内核区域去了,而直接实现转移。在网络通信上,使用直接内存。Netty接收和发送ByteBuf采用堆外直接内存进行Socket读写,不需要进行字节缓冲区的二次
  • 2023-11-23数据库总结复习(并发控制二)
    目录前言死锁解决方法超时等待法等待图法串行化概念验证串行化判断冲突可串行化举例为了保证可串行而出现的封锁协议--两段锁协议概念与一次封锁的区别前言本文为JMU22级数据库原理考前复习而总结归纳,刨除了课本以及课堂上晦涩且长篇大论的文章,以尽量简洁易懂的语句来对知识点进
  • 2023-07-05CMU15-445 Project4 Concurrency Control心得
    一、概述过瘾!过瘾!过瘾!P4真过瘾!写P3的博客时我说过“感觉自己在数据库方面真正成长了”,但写完P4之后最大的感受就是,我终于理解了andy在第一课说过的“我只在乎两件事情,一个是我老婆,另一个是数据库。”从代码量、概念晦涩程度、思考深度等各方面综合考量,我认为P4是难于P
  • 2023-06-19Java 中 HashMap 初始化时赋值 匿名类
    Java中HashMap初始化时赋值匿名类https://www.shuzhiduo.com/A/kjdwWMPOdN/1、HashMap初始化的文艺写法HashMap是一种常用的数据结构,一般用来做数据字典或者Hash查找的容器。普通青年一般会这么初始化:HashMap<String,String>map=newHashMap<String,String>();map
  • 2022-10-228、CPU cache缓存一致性问题
    前面提到过现在CPU都是多核的,由于L1/L2Cache是多个核心各自独有的,L3Cache是多核共用的,那么会带来多核心的缓存一致性(CacheCoherence) 的问题,如果不能保证缓存一致性的
  • 2022-10-229、写传播和事务串行化的具体实现
    1、总线嗅探写传播的原则就是当某个CPU核心更新了Cache中的数据,要把该事件广播通知到其他核心。最常见实现的方式是总线嗅探(BusSnooping)。我还是以前面的i变量例子来
  • 2022-10-14Java每日一题之Netty高性能表现在那些方面?
    Java每日一题之Netty高性能表现在那些方面?答案:(1)IO线程模型:同步非阻塞,用最少的资源做更多的事情。(2)内存零拷贝:尽量减少不必要的内存拷贝,实现了更高效率的传输。(
  • 2022-08-15计算机操作系统秋招学习第一轮(二)
    主要参考书籍:《CSAPP》、《图解操作系统》上回学到了写传播在解决这个缓存一致性的问题,其实我们只需要做到写传播和事务串行化写传播就是指一个核心的cache发生了数据变