gRPC 是否能够添加最大调用重试次数？

我还没有找到任何如何在某些 rpc 调用上添加重试逻辑的示例。 gRPC 是否能够添加最大调用重试次数？ 如果是的话，它是一个内置函数吗？

gRPC 本身 没有内置机制来指定最大重试次数 。

gRPC 使用的常见模式是 deadline 和 cancellation ，允许你在请求级别控制超时和取消操作。但这并不等同于具有预设重试次数的机制。

为什么 gRPC 没有内置重试机制？

• 复杂性: 实现一个通用的、可靠的重试机制需要考虑各种因素，比如 idempotency、错误类型、指数退避等等。 这会增加 gRPC 库的复杂性。
• 灵活性: 不同的应用程序有不同的重试需求。 gRPC 将重试逻辑留给应用程序开发者，让他们可以根据自己的需求灵活地实现。

如何实现 gRPC 重试？

你可以使用以下方法在你的应用程序中实现 gRPC 重试逻辑：

1. 手动重试: 这是最简单的方法。 你可以在应用程序代码中捕获错误，并在达到最大重试次数之前重试调用。 python MAX_RETRIES = 3 for attempt in range(MAX_RETRIES): try: response = stub.SayHello(request) break # 成功则退出循环 except Exception as e: if attempt == MAX_RETRIES - 1: raise # 超过最大重试次数，抛出异常 # 处理错误并准备重试
2. 使用拦截器 (Interceptor): 拦截器允许你在不修改核心业务逻辑的情况下拦截和修改 gRPC 调用。 你可以使用拦截器来实现重试逻辑。
3. 使用第三方库: 一些第三方库可以帮助你实现 gRPC 重试。 例如， grpc-retry 库 (Python) 提供了一种简单的方法来添加重试逻辑。

需要注意的事项:

• Idempotency: 确保你的 gRPC 方法是幂等的，这意味着多次调用不会产生额外的副作用。
• 指数退避: 在每次重试之间使用指数退避算法可以避免对服务器造成过大的压力。
• 错误处理: 正确处理错误并记录重试信息非常重要。

总而言之，gRPC 本身没有内置的最大重试次数功能，但你可以使用上述方法在你的应用程序中实现自定义重试逻辑。