每个环境有不同的存储库

我们有一个内部包，我们将其发布到 AWS 代码工件并在另一个项目中使用。

我们在 pyproject.toml 中配置了针对不同环境（例如，开发和生产）的不同存储库，如下所示。部署时，相关存储库的凭据被配置为环境变量。

当我们部署到 prod 时，它会尝试连接到开发存储库并收到授权错误（预期）。我相信这是因为开发仓库是首先定义的。管理和配置它的正确方法是什么，以便我们可以针对不同的环境使用不同的存储库？

我们使用 GitHub Actions 进行部署。

[[tool.poetry.source]]
name = "codeartifact-dev"
url = "https://dev-env.com/pypi/beteende-constructs/simple/"
priority = "supplemental"

[[tool.poetry.source]]
name = "codeartifact-prod"
url = "https://prod-env.com/pypi/beteende-constructs/simple/"
priority = "supplemental"

在 pyproject.toml 文件中定义多个仓库的思路是正确的，但 Poetry 不会自动根据环境选择仓库。需要在部署过程中，根据环境设置 poetry 的配置。

以下是如何使用 GitHub Actions 实现此目的的步骤：

1. 创建环境变量 : 在 GitHub 仓库的 Secrets 中，为每个环境分别创建存储库 URL 的环境变量，例如： CODEARTIFACT_DEV_URL 和 CODEARTIFACT_PROD_URL 。

2. 修改 GitHub Actions 工作流 : 在的 GitHub Actions 工作流文件中，根据部署环境设置 poetry 配置，使用相应的环境变量。例如，对于生产环境：

jobs:
  deploy-prod:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v2
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: '3.x'
      - name: Configure Poetry
        run: |
          poetry config repositories.codeartifact-prod "${{ secrets.CODEARTIFACT_PROD_URL }}"
          poetry config source add codeartifact-prod -u "${{ secrets.CODEARTIFACT_PROD_URL }}"
      - name: Install dependencies
        run: poetry install
      # ... other deployment steps

解释 :

• 我们使用 poetry config repositories.codeartifact-prod ... 命令更新 codeartifact-prod 仓库的 URL，使用存储在 GitHub Secrets 中的 CODEARTIFACT_PROD_URL 环境变量。

• 我们使用 poetry config source add ... 命令将 codeartifact-prod 添加为 Poetry 的 source，并指定其 URL。这确保 Poetry 能够找到并使用正确的仓库。

• 重复开发环境 : 为开发环境创建一个类似的工作流，使用 CODEARTIFACT_DEV_URL 环境变量。

其他注意事项 :

• 确保在 pyproject.toml 中， codeartifact-dev 和 codeartifact-prod 的 priority 设置为相同的值，例如 supplemental ，以便 Poetry 能够根据配置找到正确的仓库。
• 如果在部署过程中需要身份验证，请确保在 GitHub Secrets 中设置必要的凭据，并在工作流中配置 poetry 使用它们。

通过这种方式，可以在部署到不同环境时，使用不同的 CodeArtifact 仓库，并避免授权错误。