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尝试让 BeautifulSoup 打印来自雅虎财经的名字的 URL 列表

时间:2024-08-02 15:35:37浏览次数:8  
标签:python web-scraping finance yahoo

目标是让 Python / BeautifulSoup 抓取雅虎财经和上市公司所有者的名字/姓氏:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

    url = 'https://finance.yahoo.com/quote/GTVI/profile?p=GTVI'
    page = requests.get(url, headers={
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",
    })
    soup = BeautifulSoup(page.text, 'html.parser')
    price = soup.find_all("tr", {"class": "C($primaryColor) BdB Bdc($seperatorColor) H(36px)"})
    print(soup.select_one("td > span").text)

^-上面的单个调用完美地工作,但我无法让它循环并多次打印以保持用户代理浏览器的屏蔽。这是我的尝试(Python 新手请记住)Haaalp :)

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = ['https://finance.yahoo.com/quote/GTVI/profile?p=GTVI',
'https://finance.yahoo.com/quote/RAFA/profile?p=RAFA',
'https://finance.yahoo.com/quote/CYDX/profile?p=CYDX',
'https://finance.yahoo.com/quote/TTHG/profile?p=TTHG']
names = []
for link in url:
    w=1
    reqs2 = requests.get(link)
page = requests.get(url, headers={
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",
})
soup = BeautifulSoup(page.text, 'html.parser')
for x in soup.find_all("tr", {"class": "C($primaryColor) BdB Bdc($seperatorColor) H(36px)"})
names.append(x.text)
print(names)(soup.select_one("td > span").text)

当然,以下是如何使用 Python 和 BeautifulSoup 从雅虎财经的多个网页上抓取高管姓名和职务的方法:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

urls = [
    'https://finance.yahoo.com/quote/GTVI/profile?p=GTVI',
    'https://finance.yahoo.com/quote/RAFA/profile?p=RAFA',
    'https://finance.yahoo.com/quote/CYDX/profile?p=CYDX',
    'https://finance.yahoo.com/quote/TTHG/profile?p=TTHG'
]

names = []

for url in urls:
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",
    }
    page = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(page.text, 'html.parser')

    executives = soup.find_all("tr", {"class": "C($primaryColor) BdB Bdc($seperatorColor) H(36px)"})
    for executive in executives:
        name_element = executive.find("td", {"class": "Ta(start)"}).find("span")
        name = name_element.text.strip() if name_element else "N/A"
        names.append(name)

print(names)

解释:

  1. 循环遍历 URL: 代码遍历 urls 列表中的每个 URL。
  2. 为每个 URL 发出请求: 在循环内,它会向给定的 URL 发送一个请求,包括一个用户代理标头来模拟一个浏览器。
  3. 解析 HTML: 它使用 BeautifulSoup 解析下载的 HTML 内容。
  4. 查找包含高管信息的元素: 它使用 find_all() 方法搜索与指定类匹配的 <tr> 元素。这些行包含高管的详细信息。
  5. 提取姓名: 在每个找到的行中,它会找到包含姓名(在 <td> 标签内,类为 Ta(start) )的 <td> 元素。然后,它会提取文本内容。
  6. 追加到列表: 提取到的姓名将被追加到 names 列表中。
  7. 打印姓名: 循环完成后,它会打印收集到的姓名列表。

此代码将遍历每个 URL,查找包含高管姓名的特定 HTML 结构,提取姓名,并将它们存储在 names 列表中以供进一步处理或输出。

请注意: 网站结构可能会发生变化。如果雅虎财经的布局发生变化,则此代码可能需要调整以匹配新的结构。

标签:python,web-scraping,finance,yahoo
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