如何在pandas中读取带有空格分隔值的文件

我尝试将文件读入 pandas。 该文件具有由空格分隔的值，但空格数量不同 我尝试过：

pd.read_csv('file.csv', delimiter=' ')

但不起作用

可以使用 sep='\s+' 将具有不同空格数的空格分隔值读入 pandas DataFrame。

例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', sep='\s+')

这会将任何一个或多个空格视为分隔符，并将文件正确读入 DataFrame。

以下是一些其他选项：

• 使用 engine='python' ： 这将使用 Python 的 CSV 引擎，该引擎比 C 引擎更灵活。

df = pd.read_csv('file.csv', sep='\s+', engine='python')

• 使用 delim_whitespace=True ： 这是 sep='\s+' 的简写形式。

df = pd.read_csv('file.csv', delim_whitespace=True)

示例：

假设的 file.csv 文件如下所示：

col1 col2  col3
1    2     3
4   5      6

使用以上任一方法，将获得以下 DataFrame：

   col1  col2  col3
0     1     2     3
1     4     5     6