获取元组索引 DataFrame 中的单行

我有一个熊猫 DataFrame ：

>>> f = pd.DataFrame.from_dict({"r0":{"c0":1,"c1":2},("r",1):{"c0":3,"c1":4}},orient="index")
        c0      c1
r0      1       2
(r, 1)  3       4

我可以得到第一行：

>>> list(f.loc["r0"].items())
[('c0', 1), ('c1', 2)]

但不能得到第二行，因为 f.loc[("r",1)] 引发 KeyError

我想我可以

>>> list(f.loc[[("r",1)]].iloc[0].items())
[('c0', 3), ('c1', 4)]

但这是无法形容的丑陋。

正确的做法是什么？

可以使用元组作为索引来访问 DataFrame 中的行，方法是在 loc 属性中使用元组。

f.loc[("r", 1)]

这将返回索引为 ("r", 1) 的行作为 Series。

为了获得与 list(f.loc["r0"].items()) 相同的结果，可以将 Series 转换为列表：

list(f.loc[("r", 1)].items())

这将返回一个包含元组的列表，每个元组代表列名和相应的值：

[('c0', 3), ('c1', 4)]

遇到的 KeyError 可能是由于索引中元组的格式不正确造成的。确保元组的括号和逗号正确无误。