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如何修复 PyAV 的视频流颜色错误?

时间:2024-07-31 03:49:36浏览次数:8  
标签:python video video-streaming pixelformat pyav

我正在尝试从灰度帧创建视频,但视频仅显示一种颜色(绿色)。帧是 numpy 数组

import av
import numpy as np


output = av.open("myvideo.mp4", 'w')
ovstream = output.add_stream('h264')
ovstream.width = 514
ovstream.height = 616

for frame in frames:
    packet = av.packet.Packet(frame.data)
    packet.stream = ovstream
    output.mux(packet)

output.close()

试图强制 流到灰色不会做任何事情。

ovstream.codec_context.pix_fmt = 'gray'

有可能强制流进入灰色模式(在混合之前),但我想避免这种情况,因为它增加了计算的复杂性。有了这个,视频就会以正确的颜色显示。

ovstream.encode(av.VideoFrame.from_ndarray(frame.data, format="gray"))

有什么方法可以让我获得正确的颜色,而不必重新编码为灰色?

如果您有任何提示,谢谢。


问题在于正在尝试将原始帧数据打包到没有足够元数据的 av.packet.Packet 中。PyAV 无法推断出颜色格式,并且很可能默认采用了错误的格式(在本例中,可能是某种将绿色通道解释为亮度的格式)。

无需进行灰色编码,也不必手动创建 av.packet.Packet 。PyAV 已经提供了处理这种情况的功能。

以下是修复后的代码:

import av
import numpy as np

frames = [np.random.randint(0, 256, (616, 514), dtype=np.uint8) for _ in range(100)]  # 示例灰度帧

output = av.open("myvideo.mp4", 'w')
ovstream = output.add_stream('h264')
ovstream.width = 514
ovstream.height = 616
# 显式设置像素格式为灰度
ovstream.pix_fmt = 'gray'

for frame_data in frames:
    # 从 numpy 数组创建 av.VideoFrame,指定格式为 gray
    frame = av.VideoFrame.from_ndarray(frame_data, format='gray') 

    # 编码并混合帧
    for packet in ovstream.encode(frame):
        output.mux(packet)

# 刷新编码器
for packet in ovstream.encode():
    output.mux(packet)

output.close()

解释:

  1. 设置像素格式: 我们在创建流时显式设置 ovstream.pix_fmt = 'gray' ,以便 PyAV 知道如何正确处理帧数据。

  2. 使用 av.VideoFrame.from_ndarray 我们使用此函数从 NumPy 数组创建 av.VideoFrame ,并传递 format='gray' 参数以确保正确解释数据。

  3. 使用 ovstream.encode 我们将 av.VideoFrame 传递给 encode 方法,该方法处理编码并将结果打包成 av.packet.Packet ,然后将其传递给 output.mux 进行混合。

通过这些更改,的视频现在应该以正确的灰度显示,而无需进行不必要的重新编码。

标签:python,video,video-streaming,pixelformat,pyav
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