如何将 panda 日期时间转换为特定日期格式，然后从中提取子字符串

我在熊猫中有这个日期时间列。我正在将其转换为特定的日期格式。我想将此日期转换为字符串并从中提取子字符串。我发现很难做到。有谁知道如何。

我的日期时间列中的数据如下所示：

2024-01-30 13:45:00
2024-01-30 14:45:00
2024-01-30 15:45:00

我已使用以下语句将其转换为日期列：

da['date1'] = da['timestamp'].dt.strftime("%y%b%d")

现在我的数据如下所示：

24Jan30
24Jan30
24Jan30

注意这是日期格式.

我想从中提取年份和月份。为此，我必须将其转换为没有给我预期结果的字符串。

预期输出：

24Jan
24Jan
24Jan

任何帮助将不胜感激。 提前致谢。

当然，可以轻松地从格式化的日期时间中提取年份和月份。不需要将其转换为字符串即可执行此操作。可以通过以下方式完成：

da['date1'] = da['timestamp'].dt.strftime("%y%b")

这将直接为提供所需的输出，即 24Jan 。

以下是完整代码段：

import pandas as pd

# 示例数据
da = pd.DataFrame({'timestamp': pd.to_datetime(['2024-01-30 13:45:00', '2024-01-30 14:45:00', '2024-01-30 15:45:00'])})

# 将日期时间格式化为所需的格式
da['date1'] = da['timestamp'].dt.strftime("%y%b")

# 打印结果
print(da)

在这个代码中：

1. 我们使用 pd.to_datetime 将的时间戳列转换为日期时间对象。
2. 然后，我们使用 strftime("%y%b") 将其直接格式化为所需的 YYMon 格式。

这样，无需任何中间步骤即可获得所需的输出。

希望这有帮助！