如何将图像添加到轴中的条形图（matplotlib）

我想将如下所示的标志图像添加到我的条形图中：

我尝试过 AnnotationBbox，但显示为方形轮廓。谁能告诉我如何完全按照上图实现此目的？

编辑：

下面是我的代码

ax.barh(y = y, width = values, color = r, height = 0.8)

height = 0.8
for i, (value, url) in enumerate(zip(values, image_urls)):
    response = requests.get(url)
    img = Image.open(BytesIO(response.content))

    width, height = img.size
    left = 10
    top = 10
    right = width-10
    bottom = height-10
    im1 = img.crop((left, top, right, bottom)) 
    print(im1.size)
    im1

    ax.imshow(im1, extent = [value - 6, value, i - height / 2, i + height / 2], aspect = 'auto', zorder = 2)

编辑2：

height = 0.8
for j, (value, url) in enumerate(zip(ww, image_urls)):
    response = requests.get(url)
    img = Image.open(BytesIO(response.content))
    ax.imshow(img, extent = [value - 6, value - 2, j - height / 2, j + height / 2], aspect = 'auto', zorder = 2)

ax.set_xlim(0, max(ww)*1.05)
ax.set_ylim(-0.5, len(yy) - 0.5)
plt.tight_layout()

可以使用 Matplotlib 的 imshow 函数将图像添加到条形图中。诀窍是使用 extent 关键字参数来精确定位和缩放图像。

以下是如何操作：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import requests
from io import BytesIO

# 示例数据
y = ['A', 'B', 'C']
values = [10, 20, 30]
image_urls = [
    "https://i.sstatic.net/1aziz.png",
    "https://i.sstatic.net/1aziz.png",
    "https://i.sstatic.net/1aziz.png"
]

# 创建条形图
fig, ax = plt.subplots()
bars = ax.barh(y, values, color='lightgray', height=0.8)

# 添加图像到每个条形
for i, (bar, url) in enumerate(zip(bars, image_urls)):
    # 获取图像
    response = requests.get(url)
    img = mpimg.imread(BytesIO(response.content))

    # 获取条形位置和高度
    bar_width = bar.get_width()
    bar_height = bar.get_height()
    bar_x = bar.get_x()
    bar_y = bar.get_y()

    # 计算图像的范围以使其适合条形内
    aspect_ratio = img.shape[1] / img.shape[0]
    img_width = bar_height * aspect_ratio * 0.8 # 调整 0.8 以控制图像宽度
    img_height = bar_height * 0.8
    img_x = bar_x + bar_width - img_width - 0.02  # 调整 0.02 以控制图像和条形之间的间距
    img_y = bar_y + (bar_height - img_height) / 2

    # 添加图像到轴
    ax.imshow(img, extent=[img_x, img_x + img_width, img_y, img_y + img_height], aspect='auto', zorder=2)

# 设置轴限制和其他格式
ax.set_xlim(0, max(values) * 1.1)
ax.set_ylim(-0.5, len(y) - 0.5)
plt.tight_layout()
plt.show()

这将创建具有指定图像的条形图，图像位于条形内并根据条形的高度进行缩放。代码还包括通过调整值 0.8 和 0.02 来控制图像大小和位置的注释。