如何使用 plt.ion()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.ion()  # Turn on interactive mode

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

for i in range(10):
    plt.plot(x, y * (i + 1))
    plt.draw()
    plt.pause(0.5)  # Pause to update the plot

plt.ioff()  # Turn off interactive mode
plt.show()  # Display the final plot

我发现 matplotlib 函数 plt.ion() 允许我不断更新图表。但是，当我运行示例代码或我在 vscode 中编写的代码时，图表不会更新并继续输出。我该如何解决这个问题？

我正在使用 virtualenv。我检查所有库（matplotlib、numpy）是否安装在 venv 中。

plt.ion() 函数在某些情况下（例如在某些 IDE 中运行代码或通过远程会话运行代码）可能无法按预期工作。这是因为交互模式依赖于图形后端的实时响应能力，而这些环境可能无法始终如一地支持这一点。

以下是一些可以尝试的解决方案：

1. 使用 plt.show(block=False) 代替 plt.ion()

这种方法可以让你的代码在不阻塞的情况下显示图形，从而实现类似于交互模式的行为。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

for i in range(10):
    plt.plot(x, y * (i + 1))
    plt.draw()
    plt.pause(0.5)  # Pause to update the plot

plt.show(block=False)  # Display the plot without blocking

2. 强制使用交互式后端

在代码开头添加以下代码，强制 Matplotlib 使用交互式后端：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')  # 或其他交互式后端，例如 'Qt5Agg'
import matplotlib.pyplot as plt

# ...你的代码...

3. 在脚本外部运行代码

尝试在 IDE 或虚拟环境外部运行你的 Python 脚本。这可能会使 Matplotlib 能够正确使用默认的交互式后端。

4. 检查 IDE 设置

某些 IDE 具有特定的设置，可能会干扰 Matplotlib 的交互模式。请查阅你的 IDE 文档以获取有关如何启用或禁用可能影响图形显示的设置的更多信息。

如果以上方法都无法解决问题，你可能需要考虑使用其他绘图库，例如 bokeh 或 plotly ，它们提供更强大的交互式绘图功能，并且不太容易受到环境问题的影响。