使用 pd.read_excel 时如何更改部分（但不是全部）列名称？

当导入 .xlsx 使用 pd.read_excel() 时， 如何部分更改列名称？

例如， Excel文档 data.xlsx 由99列组成，如 col_1 、 col_1 、 col_3 .... col_99 .

我只想像字典一样重命名| ||至于其他列 rename = {'col_1' : 'ID', 'col_2' : 'name', 'col_3' : 'score'}

~ col_4 ，则无需重命名。 col_99 有选项

pd.read_excel('data.xlsx') ，但需要覆盖整个列名。 names = [] 是使用

时，还有另一种方法可以仅更改某些列名称吗？ pd.read_excel() ?

可以使用 pd.read_excel() 函数中的 header 和 names 参数，以及列表推导来实现此目的。以下是操作方法：

1. 读取列标题： 使用 header 参数指定标题行，将 Excel 文件中的第一行读取为列标题。
2. 创建重命名字典： 创建一个字典，其中包含要重命名的列的映射。
3. 使用列表推导重命名： 使用列表推导，根据需要重命名列。

代码：

import pandas as pd

# 要重命名的列字典
rename_dict = {'col_1': 'ID', 'col_2': 'name', 'col_3': 'score'}

# 读取 Excel 文件，将第一行作为标题
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)

# 使用列表推导重命名列
df.columns = [rename_dict.get(col, col) for col in df.columns]

# 现在，df 中的列将根据 rename_dict 进行重命名，而其他列保持不变。
print(df.columns)

解释：

• pd.read_excel('data.xlsx', header=0) 读取 Excel 文件，并将第一行作为列标题。
• 列表推导 [rename_dict.get(col, col) for col in df.columns] 遍历 df.columns 中的每个列名 ( col )。
• 对于每个 col ，它会尝试从 rename_dict 中获取值。如果找到键（列名），则返回重命名后的名称。
• 如果未找到该键，则 rename_dict.get(col, col) 返回原始列名 col ，从而保持不变。

这样，无需创建整个列名列表，即可有选择地重命名 pd.read_excel() 中的特定列。