当我尝试加载
.pt
文件时,我看到以下错误,
str1='Dataset/ALL_feats_cgqa.pt'
m = torch.load(str1)
错误如下,
File "/home/Storage1/pythonCodeArea/train.py", line 21, in load_embeddings
m = torch.load(str1)
File "/home/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/serialization.py", line 1040, in load
return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
File "/home/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/serialization.py", line 1262, in _legacy_load
magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args)
_pickle.UnpicklingError: invalid load key, 'v'.
我不知道此错误。任何帮助将不胜感激。
我已经浏览了这些参考资料,但没有任何解决方案, [1] , [2] , [3] , [4]
这个错误信息 " _pickle.UnpicklingError: invalid load key, 'v'." 通常意味着你正在尝试使用一个不兼容的 pickle 协议来加载一个 pickle 文件。它可能是在不同版本的 Python 或 PyTorch 下创建的。
以下是可能解决这个问题的步骤:
1. 检查 Python 和 PyTorch 版本:
-
确保用于保存
.pt
文件的 Python 和 PyTorch 版本与你当前环境中的版本相同或兼容。版本不匹配是导致 pickle 错误的常见原因。
2. 使用正确的 pickle 模块:
-
确保在加载文件时使用与保存文件时相同的 pickle 模块。例如,如果你使用
pickle
模块保存了文件,请确保使用pickle
模块加载它,而不是使用cloudpickle
或其他 pickle 库。
3. 检查文件是否损坏:
-
确保
.pt
文件没有损坏。尝试使用其他程序(如文本编辑器)打开该文件,看看是否可以读取其内容。如果文件已损坏,则需要使用备份副本或重新创建该文件。
4. 使用较低版本的 pickle 协议保存文件:
-
如果你无法升级到相同版本的 Python 或 PyTorch,请尝试使用较低版本的 pickle 协议保存
.pt
文件。你可以通过在调用torch.save()
函数时传递pickle_protocol
参数来实现此目的。例如,要使用 pickle 协议版本 4 保存文件,可以使用以下代码:
torch.save(your_object, 'your_file.pt', pickle_protocol=4)
5. 尝试使用 'encoding' 参数加载文件:
- 有时,文件可能以不同的编码方式保存。尝试使用 'encoding' 参数加载文件:
torch.load(str1, encoding='latin1')
如果以上方法都不起作用,请提供以下信息,以便我更好地帮助你:
- 你正在使用的 Python 和 PyTorch 版本。
-
保存
.pt
文件时使用的代码。 - 完整的错误消息和回溯。
- 你尝试过的其他解决方案。