如何使数据类中的属性只读？

假设我有一个这样的类：

class C:

    def __init__(self, stuff: int):
        self._stuff = stuff

    @property
    def stuff(self) -> int:
        return self._stuff

然后 stuff 是只读的：

c = C(stuff=10)
print(c.stuff)  # prints 10

并且

c.stuff = 2

按预期失败

AttributeError：无法设置属性

我怎样才能得到相同的使用数据类的行为？如果我还想有一个 setter ，我可以这样做：

@dataclass
class DC:
    stuff: int
    _stuff: int = field(init=False, repr=False)

    @property
    def stuff(self) -> int:
        return self._stuff

    @stuff.setter
    def stuff(self, stuff: int):
        self._stuff = stuff

但是如果没有 @stuff.setter 部分我怎么能做到呢？

你不能直接使数据类中的属性只读。数据类被设计用来简化数据的存储，默认情况下，它们使所有字段都可读和可写。

但是，有几种方法可以实现你想要的结果，而无需使用 @stuff.setter ：

1. 使用 InitVar 和后期初始化:

from dataclasses import dataclass, InitVar

@dataclass
class DC:
    stuff: InitVar[int]
    _stuff: int = field(init=False)

    def __post_init__(self, stuff: int):
        self._stuff = stuff

在这个方法中， stuff 作为初始化变量 ( InitVar ) 传递。 它不会直接成为类的属性，而是在 __post_init__ 方法中使用它来初始化私有属性 _stuff 。 这使 _stuff 在初始化后无法修改。

2. 使用只读属性和不同的属性名:

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class DC:
    _stuff: int = field(repr=False)

    @property
    def stuff(self) -> int:
        return self._stuff

此方法使用不同的属性名 ( _stuff ) 存储值，并使用只读属性 ( stuff ) 来访问它。

3. 使用第三方库：

一些第三方库，例如 attrs 和 pydantic ，提供了更强大的功能来定义只读属性和其他数据验证功能。

例如，使用 attrs ：

import attr

@attr.s(auto_attribs=True)
class DC:
    _stuff: int = attr.ib(init=False)

    @property
    def stuff(self) -> int:
        return self._stuff

    @stuff.setter
    def stuff(self, value: int):
        # 可以在这里添加验证逻辑
        self._stuff = value 

选择哪种方法取决于你的具体需求和偏好。 如果只需要简单的只读属性，第一种或第二种方法就足够了。 如果你需要更强大的验证或其他功能，那么 attrs 或 pydantic 等第三方库可能是更好的选择。